拼多多联合国内大学发起AI农业挑战赛引热议

　　拼多多联合中国农业大学发起了“多多农研科技大赛”，引起了一阵热议狂潮。

　　“拼多多竟然想用AI种草莓给我吃”

　　“这怕不是要跟京东、阿里、腾讯抢市场”

　　“年度蜜汁操作，本人不扶墙”

　　“这波黑科技倒是很聪明，扶农、流量、热度，抢布局，一箭四只鸟”

　　此前，拼多多就曾与山西省农业农村厅签署战略合作协议，在直播助农、农产品品牌孵化等方面助力山西农业高质量发展、数字化发展。从另一个侧面来看，这也是生态扶贫内容的一个分支，是我国支持的数字化农业发展的一次试探。

　　而如今，拼多多发起的这场比赛，在“顶尖农人”和AI人工智能的比拼中，“希望通过联合全世界的好手，把国际顶尖的数字农业技术在国内本地化落地并应用”。

　　进入AI人工智能时代，很多人想过会遇到怎样的“SIRI”“小度”“小艺”，却很难注意到AI在各个领域的悄然渗透，尤其是电子设备以外的。但AI的世界比人们想象的更复杂，也更宽广。

　　就说AI农业，其对于传统农业的冲击和影响可以表现在很多方面，像是智能灌溉和施肥、环境监测和病虫害预防、机械化收种、无人化巡查、土壤信息反馈，以及数据库的云信息共享等。

　　我们可以具现化来了解这些内容。

　　精打细算的AI农业

　　都说人力有时尽，传统农业耕作靠经验，现代农业耕作靠技术，将耕作过程中的各种影响因素数据化、精细化。农田灌溉就是其中比较明显的一种，根据温度、湿度、植物生长情况等控制灌溉水量、频次，显然是有利于发展农业节水灌溉的，大幅节约水资源。

　　河北巨鹿县，投资17亿元建设农业智慧节水灌溉“田田通”工程，计划节水4000万立方米。据悉，灌溉用水将坚持地表水和浅层地下水优先、咸淡水混用的原则，节水效率能达到50%左右。

　　全球淡水资源分布不均，这是众所周知的，我国人均水资源配比也还没到及格线，不管从哪个方面来说都是“缺水”的。所以水资源保护和水污染治理一向都是两手抓，农业作为即使在发达国家都要占据30%到40%水资源的用水大户，能通过AI技术大幅提高水资源利用效率显然是喜闻乐见的改变。

　　而相较节水灌溉这种“节流”概念来说，AI智慧农业在施肥方案的优化上不可谓不是当下急迫的环保需求。

　　纵然目前有机肥替代盛行，化学肥料完全替代仍需时日。如果能够通过AI人工智能准确衡量施肥量，不失为是与有机肥替代方案双向推进的良策。另外，这种数据化也能在更准确判断病虫害情况的前提下，控制农药的使用量。

　　全周期监测的AI农业

　　生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯曾利用AI深度学习算法开发了一款手机APP，通过农作物照片上传来智能识别病虫害。阿里遥感AI农业解决方案，通过高频的遥感卫星图像、高光谱图像等，接驳AI算法，对农作物整个生产周期进行监测。

　　既然是全周期监测，自然也不会放过对农作物有根本性影响的土壤环境。

　　AI智慧农业体系中也同样包括土壤管理，德国一家公司就以人工智能技术，叠加无人机的视觉感知，探测土壤环境变化，进行健康管理。从预防土壤污染的角度来看，这种管理避免了农田污染的“滞后性”，以及治理和修复过长的周期、过高的成本。

　　参与AI智慧农业，京东智联云农业智能视联网平台以“AI+5G+大数据+云计算”为基石，在济南落地了秸秆焚烧监测系统应用。

　　作为另一种在农业生产中进行的环境监测行为，秸秆火点监测对于掐断由此带来的空气质量影响，以及推进秸秆资源回收再利用有重要意义。

　　京东智联云则提供了高空整体瞭望观测、视频实时监控，热成像测温报警及可见烟火识别报警多模式探测系统，实现了24小时监测。此外，该平台还涵盖了智能农场、智能农事识别系统、农林资源监测系统等多种应用模式，助力农业产业绿色发展，提质增效，实现生态循环。

　　当然，在秸秆回收再利用这一环，专家也曾分析过，全国各地秸秆回收率很大程度上会受农业生产机械化程度影响。AI农业模式的兴起，以数据化为拐点，必将带来机械化率的飞速提升。

　　立足“云”端的AI农业

　　腾讯旗下AI Lab与荷兰瓦赫宁根大学联合举办AI种植挑战赛时就表示，“我们将不断致力于推动此类AI应用落地，帮助人类应对‘地球级挑战’，包括与人类息息相关的健康、食物、能源和水资源(FEW)，及气候等大问题”。

　　中国工程院院士也坦言，人工智能在农业上的应用是农业技术研发创新进一步加强的结果。

　　农业物联网，云上数据库，自动化、机械化、数据化，以农业“新基建”带来农业“加速度”。AI农业带来的将不仅仅是农业生产和经营模式的变革，也将是绿色农业、智慧农业未来版图的一角。