支付宝推出宠物鼻纹识别技术 动物识别会火吗？

　　“指纹识别”实际上已经运用很久了。在古代，指纹就被应用于确认身份，主要体现为在各种契约和文书上进行手指画押。进入现代以来，随着科技的发展，指纹识别开始向电子化转变，在人工智能崛起后，面部识别、虹膜识别等其他生物识别技术的发展和应用也日趋普及。

　　不过，在很长一段时间里，指纹识别、面部识别等技术的研究与应用都是以人类为主体。但是近些年来，生物识别技术在动物领域的应用多了起来。例如，7月20日支付宝宣布开放了宠物鼻纹识别技术，可通过鼻纹信息为宠物建立专属电子档案，进行保险投保。在需要理赔时，刷鼻纹核实宠物身份就可一键完成理赔。

　　据悉，目前宠物鼻纹识别技术的成功率已经达到了99%以上，精确率完全能够满足商用要求。因此，这一技术将有望运用于宠物保险、宠物管理、宠物走失搜寻等多个细分场景，市场前景令人期待。

　　从人到动物

　　以指纹识别、面部识别等为代表的生物识别技术，是以收集人类生物特征信息为基础，通过对每个人独特生物信息的辨别，来实现对身份的判断。目前，生物识别技术已经发展较为成熟，融合了深度学习、机器视觉、图像识别等诸多技术，展现了专业而广阔的应用价值。

　　现在，生物识别技术商业化不断提速，在金融、安防、政务、交通、社保、电商等诸多领域实现了深入应用，逐步进入到人们生活的方方面面。这不仅为人们带来了各种便利和新的服务体验，同时也促进了不少行业的全新发展，为科技、经济、社会进步提供了重要驱动力。

　　在技术、市场日趋成熟的过程中，研究人员开始探索将生物识别技术应用于动物的可能性，并使其成为现实。除了上述用于猫、狗等的宠物鼻纹识别外，面部识别、虹膜识别等技术还被广泛用于猩猩、大熊猫、猪、牛、羊、鸡、鸭等各种动物身上。

　　例如，此前日本京都大学与英国牛津大学合作，开发出了可以对猩猩进行面部识别的人工智能系统，面部识别成功率达到了92.5%，性别识别成功率达到96.2%。另外，谷歌与斯坦福大学合作，成功开发了“猫脸识别”系统。总的来说，现在生物识别技术可以识别的动物已经超过十种，并且种类还在不断增加当中，精确度也在持续提升。

　　动物面部识别升温

　　一如面部识别技术在人类社会、市场上的火热，这一技术在动物领域的应用也更为广泛。相对于其他的生物识别技术，面部识别在动物识别方面的应用正日渐成熟，这与面部识别技术的特征与应用方式、优势密切相关。当然，动物的面部识别与人类还有有不同的。

　　目前，“猫脸识别”、“狗脸识别”、“猪脸识别”等已经成为特定词语，显示出面部识别技术在动物领域应用上的可行性与广阔未来。通过面部识别技术，不仅可以对动物的健康状况进行持续跟踪，也能够帮助人类对动物的品种、个体差异和身份等进行辨识。

　　而在商用方面，“保险”无疑是当前动物识别的一个主要场景。在鼻纹识别外，面部识别同样也是动物保险的重要相关技术。借助面部识别技术，保险公司可以获得对养殖动物的身份进行精确识别，这样既可以快速出保，也能避免出现“骗保”的情况。

　　因此，业内人士认为，动物面部识别市场正处于加速发展阶段。鉴于动物识别的数据敏感性要远低于人类，这有利于面部识别技术在动物领域的深度普及。有数据显示，到2022年，全球面部识别市场规模或将达到近80亿美元。在动物面部识别市场的“增持”下，这一市场预期有可能获得更大突破。

　　动物虹膜识别兴起

　　除了鼻纹识别、面部识别外，动物虹膜识别也在逐渐兴起，这与人类市场的趋势是相近的。在身份识别上，相对于面部识别和鼻纹识别，虹膜识别具有其特殊优势，同样深受部分用户的认可。使用虹膜识别来进行动物的管理，将成为这一技术新的发展方向。

　　在我国，已经有不少地区采用虹膜识别技术对宠物进行管理，市场应用稳步推进。而且，在识别精度上，虹膜识别确实取得了不错的表现。相关数据显示，在对宠物狗进行的相关识别测试中，虹膜识别的精准度颇高，准确率达到了99%以上，可见市场价值巨大。

　　不过，虹膜识别还处于应用初期，无论是成本还是对于动物识别来说，都存在一些有待完善和提升的地方。随着人工智能等前沿技术的持续发展，相信会有越来越多的生物识别技术能够在动物领域找到“用武之地”，进一步扩展市场边界，获取更多机遇。