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2020年各领域激光雷达代表企业盘点


激光雷达作为当前人工智能领域最为核心的传感器之一,已广泛应用在机器人、地理探测、自动驾驶、智慧港口、周界安防等领域。众所周知,国内激光雷达的技术攻关相对欧美、日韩来说起步较晚,产品成熟相对落后。近年来。随着我国人工智能领域的政策倾斜以及激光雷达技术的不断创新,国内涌现了一批颇具代表性的品牌企业,同时,也因为技术针对的不同,各企业侧重的应用领域也有所不同,那么,各应用领域所对应国内哪家激光雷达企业呢?今天,小编就来为您盘点一下。

2020年各领域激光雷达代表企业盘点

机器人激光雷达-代表企业EAI

上榜理由:

目前国内机器人行业消费级激光雷达出货量第一的企业,据线上平台数据显示,激光导航式扫地机器人国内企业在天猫拥有19家品牌店,应用EAI激光雷达的有6家;在京东拥有18家品牌店,应用EAI激光雷达的有5家,而在服务机器人行业,当前国内市场出货量较大的几家企业几乎都是EAI的客户,当之无愧的机器人激光雷达行业代表。

企业简介:

深圳玩智商科技有限公司(简称EAI)成立于2015年,是国内领先的专业级激光雷达传感器及应用解决方案提供商,构成背景有中国科学院深圳先进技术研究院等著名机构,客户群体覆盖全球。

作为一家智能传感器研发制造的高新技术企业,EAI创立的YDLIDAR品牌涵盖三角、TOF、固态等全品类的激光雷达,均已实现量产且大规模在扫地机器人、教育机器人、服务机器人、工业机器人,数字多媒体互动,工业自动化,安防及智能交通等领域应用。

2020年各领域激光雷达代表企业盘点

无人驾驶激光雷达-代表企业速腾聚创

上榜理由:

速腾聚创作为无人驾驶激光雷达的领军企业,业内对此并无二议。2020年01月03日,速腾聚创宣布,全新125线MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Simple正式上市,另一款基于MEMS固态方案的智能激光雷达产品RS-LiDAR-M1 Smart也将在CES 2020上正式亮相。此前,一汽集团已与速腾聚创签署了战略合作,双方将以固态激光雷达作为自动驾驶系统的核心组件。

企业简介:

RoboSense(速腾聚创)是全球领先的智能激光雷达系统(Smart LiDAR Sensor System)科技企业。RoboSense通过激光雷达硬件、AI算法与芯片三大核心技术闭环,为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统,颠覆传统激光雷达硬件纯信息收集的定义,赋予机器人和车辆超越人类眼睛的感知能力,守护智能驾驶的安全。

2020年各领域激光雷达代表企业盘点

地形测绘-代表企业数字绿土

上榜理由:

听到这个名字,大家应该就知道这是一家专注于的地理勘探数字化管理的企业,2018年,该公司自主研发软件获得科技部“国际先进”成果评价;同时跻身国家地理信息产业协会最具活力中小企业与高成长企业TOP50名单前十,并且以5078.76%的近三年营业收入累计增长率荣登高成长企业TOP50榜单榜眼。2019年,该公司获“北京市科委科技计划”专项课题资助。在全球经济寒冬期,数字绿土境内营业额增长100%,境外营业额同期增长500%。

企业简介:

北京数字绿土科技有限公司(简称数字绿土)成立于2012年9月,公司专注激光雷达与影像融合技术,精于激光雷达、无人机、SLAM、摄影测量等技术实现三维空间实景的准确感知。自主研发了LiAir (无人机激光雷达扫描系统)、LiBackpack(背包激光雷达扫描系统)、LiEagle(机载激光雷达扫描系统)、LiMobile(车载激光雷达扫描系统)等多平台化的高精度三维信息采集设备,兼顾通用平台和行业扩展的点云数据处理分析软件LiDAR360 、航空摄影测量软件LiMapper、激光雷达电力巡线LiPowerline, 为电力巡线、林业调查、地形测绘、勘灾应急、构建无人驾驶高精地图等领域提供核心技术解决方案。

2020年各领域激光雷达代表企业盘点

无人机激光雷达代表企业-北科天绘

上榜理由:

对无人机激光雷达而言,轻巧是第一位的,而恰巧,北科天绘应用于无人机激光雷达的轻巧是他最显著的特点,无人机激光雷达有定高、避障、扫描等功能,业内基本大同小异,而单论轻巧这一点,就足以给北科天绘上榜了。

公司简介:

北科天绘科技有限公司,2005年由留学归国人员创立,专注于激光雷达和航空遥感技术及产品的研发和生产,是国内具备测绘、导航两大类高端激光雷达研制能力的国家高新技术企业。北科天绘总部位于北京,在苏州、合肥分别设立有子公司,并在北美和欧洲设立有分公司和办事机构。北科天绘拥有自主完整的核心技术体系,先后获得测绘科技进步特等奖(2019)、测绘科技进步一等奖(2015、2016)和北京市自主创新产品(2016 - 2017)等各类嘉奖和鼓励,在国内外拥有很高的知名度。将进一步加强自身技术能力,强化产业布局,做到世界领先!


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