构建数据中台技术是企业数字化发展重要方向

　　过去的2019年被称为5G发展元年，除了5G外，在众多技术发展中，“数据中台”技术也同样在去年得到了广泛的认可和传播。“中台”一词从阿里巴巴出圈，以腾讯带火，那么饱受BAT企业重视的“数据中台”究竟是什么？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给企业现状带来什么提升？下面我们将对“数据中台”技术以及此技术的发展做详细的分析。

　　由于“数据中台”是一个新兴技术，我们有必要对此技术的概念做仔细分析。特别要注意的是，数据中台≠数据平台。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。而数据平台主要是集结采集、储存、运算和结果调用的网站或软件。从二者的概念来看，貌似也没有很大的区别，但其中另有玄妙。以万能分层论的观点看，数据中台是数据平台的上一层，数据平台提供基础设施，而数据中台则负责与业务对接，并以业务为导向和目标。切不可将两种概念混为一谈。

　　既然数据中台是数据平台的上一层，那么数据中台对企业数字化转型又有何作用呢？首先，数据中台是企业数据创新效率的保障。企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起。在如今的互联网时代，企业都在全力谋求转型，转型的转型的关键是要具备跟互联网公司一样的快速创新能力，大数据是其中一个核心驱动力，但拥有大数据还是不够的，数据中台的能力往往最终决定速度，拥有速度意味着试错成本很低，意味着可以再来一次。其次，数据中台是人才成长的摇篮。一个企业原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域。这样一来，培养人才变得相对简单了。最后，大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。

　　如今数据中台技术正热，那么在数据中台浪潮退却后，该技术又将何去何从呢？在这个问题上，曾担任阿里集团数据平台事业部数据服务部负责人的甘云锋十分敢下判断。他的豪言是：数据中台可能是未来20年最大的机会。他判断，今年8、9月份，数据中台赛道可能迎来第一个小高潮。甘云锋还相信，2021年，数据中台赛道会迎来第一个真正意义的爆发点。以量化的描述来说：今天，国内大概只有千分之一的企业认为自己需要数据能力，而到三年后，这一比例会到十分之一，且其中有四分之一的企业都需要数据中台。

　　这样看来，数据中台的浪潮可能会持续相当长的时间，我们无法预测其具体走势，但可以认为，在未来的几十年里，此技术依然是前景广阔的。