斯坦福开发的智能马桶可检测出疾病

据国外媒体报道，一项新的研究报告称，斯坦福大学研究人员发明的智能马桶不仅可以收集分析用户尿液和粪便数据，还可以通过扫描使用者的指纹以及肛门纹理识别出不同用户。

当地时间4月6日，来自斯坦福大学的研究人员在《自然-生物医学工程》科学杂志上发表了他们的最新研究成果。21名参与者在几个月的时间里对智能马桶进行了测试。研究人员称，这种智能马桶可以通过收集尿液和粪便数据来分析用户是否患有某些疾病。

首席研究员Sanjiv Gambhir在一份声明中说：“智能马桶完美地利用了容易被忽视的数据资源，用户不需要做任何其他事情。”

用于研究的马桶与普通马桶并无二样，只是内部安装有高科技的运动感应装置。马桶会记录有关使用者尿液和粪便的视频，然后通过算法进行处理，从而确定排尿的时间和排尿量，以及粪便样本的粘度。

这种智能马桶还使用尿液分析试纸来检测使用者尿液中的白细胞数量，并检测其中的蛋白质含量，从而判断使用者是否健康，是否患有膀胱感染、癌症、糖尿病或肾衰竭。马桶所收集到的数据都会存储在云系统中，供医生稍后访问。

这款智能马桶的与众不同之处在于内置了一个识别系统，不仅可以识别使用者留在马桶冲水手柄上的指纹，也可以识别肛门纹理。

图示：智能马桶原理图

“该设计的关键是要提供精确的个性化健康反馈数据，所以我们需要确保马桶能够区分不同用户，”Gambhir说。“我们知道这看起来很奇怪，但事实证明，你的肛门纹理也是独一无二的。”

扫描肛门纹理和指纹能够让用户匹配他们特定的健康数据，如果有多人使用同一个智能马桶，这一功能就派上用场了。虽然马桶会对使用者的肛门纹理进行扫描，但并不会将这一图像上传到云端或分享给医生。

下一步，研究人员计划让更多人参与这项研究，并将分子特征整合到粪便分析中。

“这有点棘手，”Gambhir说，“但我们正在努力。”