机器视觉逐渐渗透非工业应用领域
随着人工智能、传感器等技术的进步，机器视觉在工业与生活中的应用愈加广泛CONTROL ENGINEERING China版权所有，无论是在制造业产业中，还是在交通、金融、安防等领域内，机器视觉都在推动相关企业的加速转型升级。为此，更多的机器视觉企业开始成长起来，此前，华为安防便官宣改名，更名为“华为机器视觉”。机器视觉获得了资本市场的高度关注与支持。
什么是机器视觉？
机器视觉虽然与计算机视觉是不同的概念，但两者既有区别又有联系，在许多文献中，计算机视觉和机器视觉两个概念是不加以区分的，都包括用于自动从图像中提取信息的技术和方法。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。在工业领域，工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等就是运用了机器视觉技术。
我国机器视觉市场成熟度稳步提高
得益于人口优势及不断提升的消费能力，中国是全球大多数产业都不愿错过的市场。机器视觉产业在中国的发展也已经有很长时间的积累，目前产业链生态已经初步形成控制工程网版权所有，市场成熟度也稳步提高。
据中商产业研究院发布的《2019年机器视觉市场发展前景及投资研究报告》显示，2018年中国机器视觉市场规模超过100亿元。而在中国市场中，国际机器视觉企业和本土机器视觉企业(不含代理商)数量合计超200家。其中，专业的机器视觉系统机器企业就超70家。
机器视觉逐渐渗透非工业应用领域
随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，非工业应用或将成为机器视觉增长的关键因素。
目前，无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉的功能不同于工业应用。
例如，亚马逊正在其公司总部进行无人商店的测试，顾客利用机器视觉相机、传感器和RFID标签，完成购物。当顾客离开商店时，购物费用将从客户的亚马逊账户中被自动扣除www.cechina.cn，这就使得不再发生排队结账的情况。阿里巴巴、京东等也都在部署这样的无人超市。预计在未来几年内，越来越多的零售商会积极拥抱机器视觉技术CONTROL ENGINEERING China版权所有，并希望这种“移动商店”会成为带动实体店的发展。
AI将赋予计算机理解世界的能力，计算机能更好地帮助人类分析规划，作出决策。当然，计算机视觉AI技术的想象空间非常大。但是从技术研究到实际落地应用还有很长的路要走，这也是所有相关研究人员努力的方向和愿景。
