科研院校利用人工智能算法和机器人技术助力疫情防控
在围剿新冠病毒的同时,很多高校的科研人员也在聚焦疫情防控策略和措施,进行科研攻关,取得实际效果。上海交通大学智能语音实验室团队联合人工智能技术企业思必驰推出“疫情防控机器人”,利用口语对话系统技术,向辖区居民主动拨打电话,调研近期行踪、摸排重点人员,大大减轻基层工作负担。
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据介绍,疫情防控机器人依托语音识别、合成、理解和对话管理等人工智能技术,并结合了新研发的疫情排查对话逻辑和话术。机器人可根据设定拨打时间进行“一对一”拨号对话,除了问询,还能提醒身体不适的居民及时就医,并向社区居民宣传疫情防控知识。此外,机器人呼叫的访谈结果可实时生成报表,反馈给服务单位。
除了疫情防控机器人,上海交通大学还研发了“自主移动消毒机器人”“医疗服务机器人”等多种机器人助力抗疫,并已在武汉等抗疫一线进行临床应用。它们不仅工作效率更高,而且可以确保消毒的彻底性,降低了医患交叉感染的风险。
在湖南大学机器人国家工程实验室,王耀南院士团队主持研制了“双臂协作辅助诊疗机器人”等系列医疗救护机器人。双臂协作辅助诊疗机器人具备语音交互、智能诊断、远程遥控等功能,可通过人工智能、大数据技术实现现场远程辅助诊疗,使前线医务人员在不接触病患的前提下完成测温、看护等工作。
在肺炎诊断方面,华中科技大学电信学院联合华为云等团队,研发并推出了新型冠状病毒肺炎人工智能辅助医学影像量化分析系统,大幅提升了诊断效率,减轻医生诊断的繁重负荷。该系统基于纹理感知的病灶分割核心算法支持,针对患者胸部CT影像中的特点,可实现单病例全自动精准量化结果的秒级输出,大幅提升了诊断效率,有助减轻医生繁重负荷。
日前,由清华大学精准医学研究院、人工智能研究院与附属北京清华长庚医院共同研发的“新型冠状病毒肺炎自测评估系统”日前上线。用户登录该系统后,可根据自身实际情况在线回答问题,系统将进行智能分析,做出患病风险层级评估并给出保健和就医指导意见。该系统可以让民众进行自我健康评估能力,理性作出保健和就医选择。
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