多核处理器将人工智能带入传感器应用

　　据外媒报道，国外埃塔计算公司（Eta Compute Inc.）已经开始交付用于嵌入式传感器应用的多核处理器ECM3532。该处理器是一种用于独特多核设备的神经传感器处理器（NSP），具有该公司获得专利的连续电压频率标度（CVFS），并为许多传感应用提供微瓦的功耗。

Eta Compute的ECM3532神经传感器处理器（NSP）将AI带到边缘设备，并将传感器数据转换为可操作的信息，以用于语音、活动、手势、声音、图像、温度、压力和生物识别应用。（ETA计算）

　　该多核处理器系列将人工智能带到边缘设备，并将传感器数据转换为语音、活动、手势、声音、图像、温度、压力和生物测量等应用的可操作信息。该平台解决了边缘计算中最重要的问题：更长的电池寿命、更短的响应时间、更高的安全性和更高的准确性。

　　埃塔计算公司首席执行官特德?特克斯伯里（Ted Tewksbury）在一份声明中说：“我们的神经传感器平台是一个完整的软硬件平台，能够以行业中最低的功耗提供更多的处理。这基本上消除了电池容量对成千上万的物联网消费者和工业应用的阻碍。我们很高兴看到我们的客户正在开发的众多应用程序中的首个应用将于今年晚些时候投放市场。”

　　据悉，该独立的神经传感器平台平台主要由多核处理器组成，该多核处理器包括闪存、SRAM、I/O、外围设备和一个机器学习软件开发平台。获得专利的连续电压频率标度（CVFS）大大提高了边缘设备的性能和效率，自定时连续电压频率标度（CVFS）架构自动和连续地调整内部时钟速率和电源电压，以使给定工作负载的能量效率最大化。ECM3532神经传感器处理器（NSP）将微控制单元（MCU）和数字信号处理（DSP）结合起来，两者都带有连续电压频率标度（CVFS），以优化执行以获得最佳效率，使其成为物联网传感器节点的理想解决方案。

　　据介绍，该多核处理器采用5 x 5 mm 81球BGA封装。在常开应用中，它仅消耗100μW的有功功耗。它集成了带256KB SRAM、512KB闪存的Arm Cortex-M3处理器和带有96KB专用SRAM用于ML加速的16b双MAC DSP。该处理器随附带有TensorFlow接口的神经开发软件开发套件，用于无缝模型集成。

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