物联网传感器技术在国内智慧电厂的应用案例

　　在工业化和信息化深度融合的工业4.0时代，“互联网+在发电行业的应用成为趋势。其中，智慧热电厂也是建立在先进的传感器和执行机构技术（包括现场总线和无线通信的测控设备）、现代信息处理和通信技术，以及先进的控制方法和分析决策技术的应用基础上。为实现生产过程控制、生产环境检测、生产环节跟踪等，山西晋能大土河热电厂充分利用“互联网+”，促进安全生产和经济效益提升。

晋能大土河热电厂厂房，资料图

　　该热电厂以射频识别、视频识别、二维码、红外成像、激光扫描、声音识别等技术融合全厂视频监控，实现生产过程控制、生产环境检测、生产环节跟踪、远程诊断管理等互联网应用，促进安全生产和经济效益提升。

　　采用激光3D传感器扫描输煤皮带下方、犁煤器旁等易洒落煤粉地方的煤粉堆积情况，可以快速测量出煤粉的体积变化，报警并通知相关人员，避免了视觉图像识别技术受环境光线变化，地面颜色和煤粉颜色接近等原因造成的识别率低、容易误报等现象；

　　通过声音采集器采集设备运转声音，并进行智能学习，不断完善设备异常音频库，在后台进行实时对比，发现异常及时通知管理人员。晋能大土河热电厂的输煤智能巡检机器人十分“聪明”。

　　此外，晋能大土河热电厂通过在煤仓间设置一套巡检机器人系统，代替巡检人员进行简单、重复、危险、高强度的巡检工作，满足了激光测试仪及相关智能传感器的数据实时回传要求，以及电厂环境中的高防尘要求。

　　输煤系统是火力发电厂的重要辅助系统之一，输煤栈桥内主要设备，保护设备以及附属设备的数量多、分布点多，同时输煤栈桥存在易产生粉尘、噪声大、空气不易流通、散热较慢等问题，人工巡检工作繁重且具有危险性。

　　巡检机器人通过图像、声音、红外、激光等传感器，可将输煤现场可见光照片、视频、红外热成像、声音、激光等信号传回后台，实现对煤粉堆积量异常报警，煤粉温度异常报警，输送线其他部位温度异常报警，皮带损坏、皮带跑偏、输送线棍子轴承损坏、异常声音等机械故障产生异常现象的报警，将报警结果直观地呈现在监控人员面前，最终实现自动巡检。

　　据了解，目前，国内智能化的传感器创新不足。传感器的缓慢发展是阻碍国内智慧电厂建设的因素之一。国产传感器在可靠性方面相对进口产品仍有差距。特别是智能传感器都是从国外进口。国产传感器占据的份额很少。业内人士呼吁，未来应全面推进智能化传感器本土化进程，给国产现场总线、仪表应用提供空间，有市场之后才会有投入，这样企业才能不断研发、应用，促进智能化电厂的发展。