传感器专家网谈静脉压力传感器的原理及应用

　　你们了解过静脉压力传感器原理及应用吗？该传感器主要应用在静脉识别生物技术领域上，识别之后会通过数据处理，然后显示出静脉分布图，感兴趣的话，就随传感器专家网小编一起来了解下吧！

静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术在，资料图

　　静脉识别

　　静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术，它是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或人体辐射远红外线的特性，用相应波长范围的红外相机摄取手背 （或指背、指腹、手掌、手腕）的静脉分布图，通过归一化、去噪等预处理后进行滤波增强与静脉纹路分割、细化修复，然后提取其特征，再与预先注册到数据库或储存在IC卡上的特征数据进行匹配以确定个人身份。由于每个人的静脉分布图具备类似于指纹的唯一性且成年后持久不变的特点，所以它能够唯一确定一个人的身份。此外，它具有其他生物特征识别技术所不具备的优点，因而具有广泛的应用前景，得到广大学者的关注。

　　静脉识别的种类

　　静脉识别分为：指静脉识别和掌静脉识别，掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多，识别速度方面较慢。指静脉识别，由于其容量大，识别速度快，但是两者都具备精确度高，活体识别等优势，在门禁安防方面各有千秋。总之，指静脉识别反应速度快，掌静脉安全系数更高。

压力传感器，资料图

　　手指静脉技术优势

　　手指静脉技术具有多项重要特点，使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面：

　　高度防伪：

　　静脉隐藏在身体内部，被复制或盗用的机率很小

　　简易便用：

　　使用者心理抗拒性低，受生理和环境影响的因素也低，包括：干燥皮肤，油污，灰尘等污染，皮肤表面异常等。

　　高度准确：

　　认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率为0%。

　　快速识别：

　　原始手指静脉影像被捕获并数字化处理，图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成，整个过程不到1秒。

　　以上就是关于静脉压力传感器原理及应用的相关介绍，该项技术有很多的优点，它的认假率为0.0001%，在提取算法的过程中，速度很快，还想了解更多资讯就多关注传感器专家网吧！