人工智能监测上海公交司机疲劳驾驶

　　对交通运营管理来说，安全无疑是最核心的问题。近年来，部分驾驶员疲劳驾驶，行车中不规范操作，甚至受到外力严重干扰等，越来越成为影响行车安全的关键。

红外摄像头配合一枚普通芯片，可具备四合一识别检测效果。

　　近日，遍布上海各区域的上百条“驿动班车”共享班车线路中，已有38条线路车辆完成了智能化改造，搭载了由国内公司开发的人工智能技术“智能车舱”后，驾驶员的身份识别，疲劳、分心等状态将被实时监测与提醒，同时，还能提供乘客智能刷脸乘车。未来，这一技术还将逐步推广到全部线路中。

　　据介绍，搭载驾驶员监控系统后，车辆只需借助普通IR（红外）摄像头，配合一枚普通芯片，即可具备人脸识别、眨眼检测、注意力检测、分心动作四合一的识别检测效果，准确监测驾驶员闭眼、打哈欠等疲劳状态，或吸烟、喝水、打电话等分心危险动作，同时实现交通场景数据的采集和处理，为运营班车提供最大程度的安全保障。

38条线路车辆现已完成智能化改造

　　同时，车辆还搭载了刷脸乘车的智能体验与服务。乘客只需提前通过app进行手机注册，并上传人脸信息，即可刷脸乘车。有了这个功能，再也不用担心忘带手机、忘带乘车卡，还能节省排队上车的时间，让出行更高效。

　　据了解，目前，安装在38条线路上的新系统，每天可以采集超过200个小时、10GB的交通工况数据，未来将实现千辆级数据采集规模。此外，采集的大数据将推动示范区测试方法的完善，进一步服务上海智能网联汽车道路测试，服务标准规范的研究制定。