多传感器融合让自动驾驶不易遭受黑客攻击

　　据PCMag网站报道，人们越来越担忧自动驾驶汽车会成为黑客的主要攻击目标，恐怖分子利用汽车作为武器发动恐怖袭击，使得这种担忧被夸大了。但部分安全和自动驾驶汽车专家认为，由传感器和软件控制的自动驾驶汽车，对网络攻击的免疫能力要大于由人驾驶的汽车。

由传感器和软件控制的自动驾驶汽车，对网络攻击的免疫能力更大些。资料图

　　安全研究人员、汽车黑客克莱格·史密斯表示，与人们想象的完全不一样，完全自动驾驶汽车的一个有趣之处是，它们更安全。目前，史密斯的工作是网络安全公司Rapid7交通安全业务研究总监，是帮助汽车厂商保护汽车安全的“白帽”黑客之一，撰写有《汽车黑客指南》一书。

　　因此，史密斯对汽车遭到网络攻击可以说相当精通。虽然汽车安装有大量传感器，可能增加攻击面或黑客攻击汽车的攻击点，但史密斯和其他汽车安全人员称，如此多的传感器，也提供了宝贵的冗余和某种程度的相互制衡，能挫败黑客攻击汽车的企图。

传感器冗余及融合方案，让自动驾驶汽车不会那么容易遭受黑客攻击。资料图

　　史密斯解释说，目前的汽车离不开传感器，黑客可能会非常方便地操控一个传感器，欺骗汽车执行某种本不应该的操作。但自动驾驶汽车会同时利用多个传感器，因此攻击一个传感器，并不会造成汽车执行本不应该进行的操作。

　　对此，自动驾驶汽车测试公司Cognata称，自动驾驶汽车的每个传感器，能解决感知难题的另一部分。雷达传感器擅长探测远距离的物体，但不能识别道路前方近处的小动物或纸袋子，相机虽然视野范围小，但能更好地确定物体是什么。因此，传感器冗余和传感器融合方案，不仅能使自动驾驶汽车能做出更好的决策，也能帮助汽车更好地抵御网络黑客攻击。

　　史密斯说，自动驾驶汽车有趣的地方在于，每个传感器都不信任其他传感器。如果雷达传感器检测到前方道路上有物体，可能触发汽车采取动作，如踩刹车或全速行驶等，相机传感器也会对这一决策“发表意见”。这是一种与人相似的反应，从而加大了黑客攻击汽车的难度。