如何理解传感器对我国农业物联网发展的重要影响

　　2017年8月25日，2017无锡鸿山世界物联网技术应用大赛评审工作在鸿山物联网小镇圆满结束。本次大赛成功集聚了一大批物联网行业顶尖优秀企业、科研院所、创业团队，拉开了在无锡鸿山打造世界物联网小镇的序幕。大赛还创新性地举办了农业主题实景现场竞赛，开辟30亩“试验田”为参赛者提供真实的应用部署和运行环境，这是国内首次举办的实景现场物联网赛事。

无锡鸿山将成为江苏省首个物联网小镇。资料图

　　大赛评审专家于新文，现任中国林科院资源信息研究所网络技术及应用研究室副主任，副研究员。工信部农业物联网项目评审专家，计算机学会计算机应用专委委员，林学会计算机分会理事，长期从事信息技术在农林领域的应用。

　　我国农业物联网的基本情况

　　于新文在受访时表示，目前，我国农林领域的物联网技术，能更好地解决农业生产、农业管理、农业销售等方面的实际问题。从前端来讲，它采用传感器采集的数据是实时的。传统的农业数据都是靠人工去采集，采集频率就不可能那么快，但使用传感器后就基本不受时间限制了。如果传感器的分布很广，它的时间和空间的分辨率就可以很大，这个进步非常巨大。

　　采集到的数据可通过无线网传输到云端，再用大数据分析技术，我们就可以把作物的生长以及和环境的关系揭示得更深刻，这样的分析对作物的管理、生长、产量预估都是非常可靠的。如果再把人工智能的技术加入进去，如深度学习，我们对农业的决策可能就从辅助决策变成智能决策了，这就是我们所说的智慧农业。按照这样的思路，我们能够解决很多农业问题，其中最重要的就是前端的数据采集比原来进步了很多。这就是有关农业物联网的情况，现在的农业物联网应用应该说才刚刚开始，是比较初步的。

　　农业物联网发展的两大障碍：传感器+大数据

　　当然，于新文也表示，农业物联网发展也存在两个比较大的障碍。

　　首先是传感器，农业专业的传感器还比较缺乏。如果想了解土壤肥力情况、有机质含量或作物的生态生理指标，传统传感器监测不到，而这些数据对整个农业决策是很重要的指标。

　　第二是大数据，农业物联网才刚刚开始，数据还在积累阶段。当作物数据积累到一定量后，我们再做大数据分析才能体现出它的威力。

　　林业物联网实践的部分经验

　　据了解，于新文目前专注于开展林业物联网的技术研发，在谈及这一领域的前沿技术时，他分享了他自己的经验及心得。

　　他举例称，他曾带领团队做过神农架自然保护区的生态监测项目，对当地金丝猴进行了定位跟踪的研究，通过跟踪数据大概了解它们的行为模式。通过给猴子佩戴GPS定位项圈，并结合卫星定位数据和地面的定位技术，来最终实现定位。

　　人工林需要人为管理和干预，因此需提前规划，而规划的依据就是采集来的数据。目前，于新文正在执行一个新项目，是关于速生人工林的监测，主要是桉树。广东、广西、云南一带的桉树种植量比较多，且收益可观，它的种植逐渐靠近农业管理，已带有一点集约化的性质。他们的任务是了解它的水肥变化情况和生长情况，因为桉树的生长非常快，所以就需掌握它的微生长，其中便包括有关测量生物生长、土壤因素传感器的研发，这都是林业物联网应用的一些新进展。

　　未来农业物联网的发展方向

　　谈及未来农业物联网的发展方向时，于新文认为，农业物联网的发展趋势与农业信息技术密切相关。

　　一是传感器的生产，如果说有一些传感器厂家能和农林业领域结合，做一些农业专用传感器，他认为，这样，凭借我国农业的广度，在这个市场是大有可为的。

　　另外，随着数据的积累，大数据分析方法、分析模型以及深度学习如何在农业上应用，这也有待探索。虽然也有很多的方案里提到大数据分析、智能决策，实际上都还没有做到，因为数据刚积累，不可能用很少的数据就作出很好的工作，但是在朝着这个方向在发展。

　　最后，农业物联网真正的应用一定要和农业生产紧密结合起来，真正了解农业的需求，这样才能真正解决农业的问题。