光学防抖,算法及控制器性能突破是关键
品慧电子讯研究表明具有最佳补偿效果的手抖动信号估测算法,以及运算负载低且易实作的模糊逻辑(Fuzzy Logic)控制器,可大幅提高手机镜头模块稳定度,并改善音圈马达的磁滞效应。看来光学防抖,算法及控制器性能突破是关键。
研究机构开发出具有最佳补偿效果的手抖动信号估测算法,以及运算负载低且易实作的模糊逻辑(Fuzzy Logic)控制器,可大幅提高手机镜头模块稳定度,并改善音圈马达的磁滞效应,将有助光学防抖技术扩大渗透手机市场。 光学防抖分两种技术 图1为具光学防抖功能之微型相机模块。防手抖系统最具代表的技术为电子防手抖(Electronic Image Stabilizer, EIS)与光学防抖技术。其中,电子防手抖技术利用图像处理的方式来防止影像模糊,电子防手抖效果取决于算法的设计与效率,系统不须增加额外的硬件,适合微型化设计,但通常必须牺牲影像的分辨率(或影像大小),此为其主要缺点。图1 影像传感器与光学防抖模块 光学防抖技术又区分为传感器防手抖(Sensor-shift Optical Image Stabilization)与镜头防手抖(Lens-shift Optical Image Stabilization)两种(图2),光学防抖系统利用光学镜组(Lens)或影像传感器(Image Sensor)的移动来补偿使用者的手抖动,故不会牺牲影像的分辨率,大幅提升产品附加价值。图2 光学式防手抖系统示意图;(A)影像传感器移动之光学防抖系统;(B)镜头移动之光学防抖系统。1234下一页>
- 第一页:光学防抖分两种技术
- 第二页:手抖动信号估测技术
- 第三页:防手抖效能验证
- 第四页:MEMS组件/照相模块相辅相成 防手抖功能更成熟
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