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Virtex-7 2000T:Xilinx推出采用2.5D IC堆叠技术的业界最大容量FPGA


产品特性:
  • 采用2.5D IC堆叠技术
  • 目前业界最大的容量
  • 实现大容量系统集成,有效降低系统功耗
应用范围:
  • 替代ASIC和ASSP
  • 大规模系统集成应用
  • ASIC的快速原型设计和模拟仿真


全球可编程平台领导厂商Xilinx公司今天宣布,推出目前业界最大容量的FPAG产品Virtex-7 2000T。这款器件包含68亿个晶体管的FPGA具有1,954,560个逻辑单元,容量相当于市场同类采用28nm制造FPGA容量的两倍。这是Xilinx采用台积电 (TSMC) 28nm HPL工艺推出的第三款 FPGA,而芯片容量提升主要归功于Xilinx所采用的2.5D IC堆叠技术,这也是世界第一个采用堆叠硅片互联(SSI) 技术制造的FPGA器件。

采用的SII技术的Virtex-7 2000T

Virtex-7 2000T中采用的SII技术,就是在无源硅中介层上并排连接着几个有源硅切片,该切片再由穿过该中介层的金属连接,与印制电路板上不同 IC 通过金属互联通信的方式类似。Virtex-7 2000T中包含了4个切片,因此其容量是市场同类最大28nm 器件的两倍,而且比Xilins大型的Virtex-6 FPGA大2.5倍。

12下一页> 关键字:Virtex-7 2000T Xilinx FPGA 堆叠技术  本文链接:http://www.cntronics.com/public/art/artinfo/id/80013679

采用SSI技术制造出大容量的FPGA器件的意义在于,让器件的发展步伐超过了摩尔定律的速度,因为按照摩尔定律,如果在单芯片器件中实现如此大的容量,必须等到下一个工艺节点才能实现。同时,尽管2000T由4个切片组成,但它仍保持着传统 FPGA 的使用模式,设计人员可通过赛灵思工具流程和方法将该器件作为一款极大型 FPGA 进行编程。

SSI技术带来的另一个特性,就是在实现大容量系统集成的同时有效降低了系统功耗。赛灵思Virtex-7 FPGA 产品线经理 Panch Chandrasekaran分析说,“市场上使用多个FPGA的最终产品非常多。有了Virtex-7 2000T,就能在单个FPGA上集成数个FPGA的功能。系统集成提高了性能,因为所有这些功能都集中在了一个芯片上,系统集成后,避免了开发板上不同 IC 间的 I/O 接口,从而降低了功耗。I/O 接口数量越多,功耗就越大,二者成正比关系。因此,设计性能越高、系统中 IC 数量越多,功耗也就越大。”

Virtex-7 2000T更大的应用空间

除具有 1,954,560 个逻辑单元外,Virtex-7 2000T还含有丰富的资源,包括305,400个CLB切片的可配置逻辑块(CLB),21,550 Kb分布式RAM容量,2,160个DSP slice、46,512个BRAM、24个时钟管理模块、4 个 PCIe模块、36个GTX收发器、24 个I/Obank和共 1,200 个用户I/O。为设计者提供了更多的便利。

Xilinx认为,Virtex-7 2000T的主要目标应用包括三种:替代ASIC和ASSP,大规模系统集成应用、ASIC的快速原型设计和模拟仿真。

在 28nm 工艺技术节点,ASIC 或 ASSP 的NRE超过 5,000 万美元,而 ASIC 修改则可能将成本再提升近一半。因此,除非面向最稳定的大批量市场应用,否则 ASIC 和 ASSP 的设计只会越来越少被采用。此外,竞争和缩短产品上市时间等这些市场压力也为定制 ASIC 的开发带来了挑战。在此情况下,用一个 Virtex-7 2000T 器件来替代 ASIC,就能实现所需要的系统性能和功能。

在大规模系统集成设计上,核心的目标就是在提高系统性能的同时降低功耗,要想实现上述目标,一种途径就是通过系统集成,减少板上不同 IC 间的 I/O 接口数量,从而降低功耗。此外还要注意,设计中使用的 IC 数量增多,在不同器件间进行设计分区的难度也会加大,这也会延长开发周期,提高测试成本,而采用 Virtex-7 2000T 器件则能避免上述问题。

就 ASIC 原型和模拟仿真而言,由于软件开发在复杂系统开发周期中常常要占用大量的时间,通常要是等 ASIC 完成后才开始进行软件开发,会耽误整个系统的开发进度,有时甚至要耽误长达 2 年的时间。有了 Virtex-7 2000T 原型或模拟仿真平台,SoC 软件开发就能大大提前,开发人员也不必再苦等 ASIC 的完成。

Xilinx公司全球副总裁汤立人先生认为,对于可编程逻辑器件技术来说,采用SSI技术的Virtex-7 2000T将是一个转折点,新技术将使传统的线性集成提升到非线性集成,将集成度提升到全新的水平。

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