索尼开发出小型手指静脉识别技术mofiria

技术特点：

• 能够在平面上安装，有利于实现小型化
• 减小了对照数据的容量
• 能够高速且精细地自动修正数据
• 识别处理时间短
• 识别精度高

• PC及手机等便携终端、门禁安全系统

索尼宣布已开发出可用于个人电脑及手机等便携终端的小型手指静脉识别技术“mofiria”。面向便携终端和门禁安全系统等，争取2009年度内实现商品化。

mofiria采用索尼自主开发的反射散射方式。LED发出的近红外光照射到手指静脉，并利用CMOS传感器拍摄手指内的散射光。由于可使LED发出的光从一个方向斜照到静脉进行拍摄，因此能够在平面上安装。由此，嵌入终端时的设计灵活性得以提高，有利于实现小型化。

为了配备到便携终端上，此次还减小了对照数据的容量。具体为，从拍摄的图像中筛选出静脉图像，将选出图像数据压缩至原来的1/10左右后储存在内存中。

另外，通过自主算法，还能够高速且精细地自动修正放置手指的位置以及筛选静脉图像。因此，无需严格地固定手指位置。识别精度方面，将本人识别为他人的误判率（FRR：Failure of Rejection Rate）为0.1%，将他人识别为本人的误判率（FAR：Failure of Acceptance Rate）为0.0001%。使用美国英特尔的笔记本电脑用微处理器（运行频率为2.8GHz）时，识别处理时间为0.015秒，使用配备ARM9内核的手机用微处理器（运行频率为150MHz）时，识别时间为0.25秒。