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基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统的应用阐述


  随着科学技术的不断发展,人工智能、大数据、云计算等现代化信息技术在各行各业的生产经营中得到了广泛应用,对于提升整体社会经济发展水平发挥了至关重要的作用。尤其是在“机器学习”概念提出后,人工智能技术实现了跨域式和交互式发展,对我国的传统保险行业带来了极大的变革和创新。

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  人工智能技术又简称为AI技术,是计算机学科的重要分支,通过对人工智能技术的应用可实现对人的思维、行为、意识的模拟。人工智能技术包含多种研究内容,如神经网络、遗传算法、机器学习等,实现人工智能和互联网保险的有效性融合,促进保险行业的智能化发展是当前社会发展的必然需求。

  AI保险公司Seel(曾用名Kover)创始人兼CEO彭程(ZackPengCheng)将人工智能与互联网技术的有效融合,研发了具有自主知识产权的“基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”(登记号:2022SR0617193),实现了互联网保险销售、客服、核保、理赔等多个环节的智能化、自动化运行,进一步强化了保险消费者的消费体验,促进了消费需求的提升,为保险行业的可持续发展奠定了良好的基础。

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  “基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”(登记号:2022SR0617193)在互联网保险中的有效应用和融合显现出了极大的优势,其可以对保险的全过程进行有效性处理,通过机器学习功能,能够对保单合同信息的录入、核保、收费等环节进行优化操作,并通过语音识别、智能分析、人脸识别等智能化技术,减少保单生命周期运行过程中对人工操作的依赖性,从而有效控制成本、提升运营效率。在现代化信息技术发展背景下,人工智能技术在各行各业得到了广泛应用,对社会生产模式带来了极大的变革。促进互联网保险业务的智能化是时代发展的必然趋势,也是保险行业持续性发展的必然要求。智能化对于提升保险行业的整体业务水平和运行效率具有关键性推动作用,是实现保险行业持续发展的关键性推动力量。

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  “基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”实现智能销售功能

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  在传统的互联网保险销售中,由于各种因素的限制,消费者和保险公司难以利用互联网平台开展有效性的互动和沟通,消费者只能利用互联网和相关设备购买较为简单的保险产品,如车险、意外险等,互联网保险产品的种类较为有限。通过对人工智能技术的有效性应用,可以构建更加完善的人工智能营销系统,强化其人工服务功能,拓展互联网保险业务服务范围。在人工智能营销系统中,其强化了消费者和保险业务人员的有效性沟通,使消费者能够更加全面、精准的获得保险产品的相关信息,了解购买保险产品、保险服务的流程,这实现了线上投保、回执签收的智能化完成。在智能化保险业务营销中,通过人工智能技术可实现对复杂性保险产品的网络销售,其保障了关键销售环节中的顺利完成。如人工智能技术可对保险产品进行全方位、全角度的介绍,智能语音提示功能可对消费者的购买操作流程进行提示,以避免出现操作错误,这强化了互联网保险购买的便利性。此外,保险企业还可以通过机器学习,为不同的保险产品设置针对性的信息筛查系统,然后按照这一标准在海量信息的客户数据库中进行信息筛查,并多渠道提炼整合,从而成为存量客户和增量客户的“客户雷达”。其次,在合作企业画像基础上,人工智能技术能够进行营销图谱分析和预测,推荐优质潜客。在企业关联关系分析上,人脉网络挖掘实现了人脉挖掘触达决策关键人,从而形成了企业营销展业图谱。在此基础上,业务人员可基于不同消费者的差异性保险需求,为其推介针对性的保险产品,这强化了互联网保险营销的有效性。

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  “基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”实现智能承保功能

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  在保险承保业务中,主要是利用人工智能、大数据技术的综合功能,对人身险、车险、意外险等进行智能化核保,这有利于提升保险承保的合理性和科学性。通过对人工智能技术的有效应用,并结合其他方面的信息技术,能形成针对性的智能化处理系统,从而对消费者的相关信息进行全面收集、分析和处理,如消费者的健康信息、保险消费需求等,在此基础上构建完善的系统模型,在办理承保业务时对客户相关信息进行准确性核实,从而做到了对承保风险的有效性评估和判断,推进了保险承保的智能化和自动化,提升了承保个性化服务水平,提升了消费者的满意度。

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  “基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”实现智能保全功能

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  人身险是保险保全业务的核心内容。人身险合同生效之后,保险公司需要按照合同条款或者是保险消费者的要求为其提供有效的保险服务。而在实际的保险保全业务开展中,主要涉及的是保险合同中重大利益变更等相关内容,如保险合同的终止、恢复与内容变更等。而消费者身份识别是进行利益变更的基础和前提,在复杂的市场经济背景下,很多非法分子利用退保、账号变更等方式进行保险欺诈,这严重影响了保险公司的正常运行。相对于传统的黑名单、规则系统等反欺诈方式,机器学习技术的应用优势主要体现在以下方面,如图2所示。因此,可以综合应用人工智能的人脸识别、语音识别、社会网络识别等功能,实现功能交叉应用,全方位识别消费者身份,保障消费者身份的准确性,有效降低保险保全业务的风险,确保全业务的时效性和高质量服务功能,其能按照消费者的个性化需求,提供针对性的保险服务,从而实现保险保全业务的高效化。

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  “基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”实现智能理赔功能

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  保险理赔是保险行业的核心业务,也是保险行业运行的关键性环节。信息时代,现代化互联网技术在保险理赔业务中发挥了不可替代的重要作用,多个大型保险企业逐渐构建了专门化的线上保险理赔系统,并研发和推行理赔App,这优化了理赔环节,提升了保险理赔效率,有效解决了理赔时效和保险欺诈难题。在传统的保险理赔环节中,主要是利用人工勘察、定损的模式运行,工作量比较大,花费的费用也较高,从而严重影响保险企业的经营效益。对此,可以综合利用人工智能、大数据等技术,构建完善的保险理赔系统,全面收集保险相关信息,通过机器学习功能,对整体行业的保险理赔案件进行综合性的分析、评估,以形成标准化的对应模型。如果发生需要理赔的事件之后,可以利用机器学习功能对相关信息进行采集,并将其输入到人工智能理赔系统上,这些信息包含事故现场情况、标的物损害状态等,人工智能系统结合理赔系统模型会对其进行自动化和智能化的对比分析,并提出可行性和合理性的定损方案,这保障了保险理赔案件的高效性处理,降低了对人工勘察的依赖性,提升了保险理赔的科学性。此外,针对保险欺诈事件,可以利用人工智能的人脸识别、语音识别等功能,对被保险人、保险标的物的相关信息进行全面的收集、核对,这保障了信息的真实性,有效判断了是否存在保险欺诈行为,从而降低了理赔风险。

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  彭程(ZackPengCheng)创立Seel前曾于硅谷深度学习公司OrbitalInsight担任核心工程师,2017年获得UNCChapelHill的哲学&物理双学士学位。他对人工智能技术在互联网保险中的应用有着深刻的理解和研究,由彭程独立研发的“基于人工智能(AI)的保险理赔云计算智能系统”进一步提升人工智能技术和互联网保险的融合深度,拓展更加广阔的互联网保险发展路径,对于促进互联网保险行业的营销、承保、保全、理赔等环节的智能化、自动化水平具有重要的推动作用。(通讯员:吴星宇)

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