基于AI的TrashBot垃圾分拣系统可实现90%准确率

随着人工智能技术的日渐成熟，近年也有越来越多的初创企业试图借助 AI 机器人系统，来帮助改善垃圾分类和资源回收。以 AMP Robitics 为例，通过结合 AI 挑选机和传送带，其不仅能够减少人工失误、还有望在大型自动化设施中大幅提升材料分拣效率。

不过本文要为大家介绍的，则是来自 CleanRobotics 的垃圾分拣 AI 机器人系统。

在机器学习（ML）技术的加持下，官方宣称配套设备能够达成 90% 左右的准确率。

CleanRobotics 首席执行官 Charles Yhap 在一篇新闻稿中称：

繁杂的垃圾回收规则让普通人感到十分困惑，结果导致现实生活中的材料分类准确度被大幅拉低。

与此同时，污染扩散也会导致无人愿意去购买那些原本高度可回收的材料。

庆幸的是，我公司的 AI 系统能够帮助优化向垃圾填埋场转移的材料数量。

CleanRobotics 指出：

得益于板载的 AI / ML 系统，TrashBot 垃圾分拣机器人能够随着收集数据的自然增长，持续帮助改进后续的分拣体验。

除了配备大型显示屏，TrashBot 还可以生成高质量的废弃物审计数据，并在必要时触发警报。

此外在云连接的加持下，TrashBot 还会随着时间的推移变得更加智能。

本周，成立于 2015 年的 CleanRobotics，宣布了由 Melco International Development Limited 领投的 450 万美元 A 轮融资。

其它投资者还包括 SOSV/HAX、Undivided VC 和 Longmont Evergreen?OPPOrtunity Fund 。

CleanRobotcs 计划将这笔资金用于生产数百套系统，以及招募更多人手、改善制造和加强研发。

目前该公司已在购物中心和机场等高流量区域部署了一些系统，并且密切关注着与中国、澳大利亚、新加坡等市场建立合作伙伴关系。

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