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走向深水区的RISC-V


日前,在RISC-V中国峰会上,2022 RISC-V中国峰会主席、平头哥半导体副总裁孟建熠表示,RISC-V正在从IoT(物联网)走入“深水区”,朝向包括云计算、边缘计算以及车载智能计算行业迅速演进。


深水区往往包含着更大的阻力和更危险的处境。但对于RISC-V而言,这并不意味着风险,而是代表了更广阔的发展空间。


孟建熠例举了RISC-V 2022年的三大标志性事件,包括Clockwork发布首台基于RISC-V的便携式计算机;Intel设立10亿美元创新基金,全面支持RISC-V生态发展;以及SiFive以超25亿美元估值完成新一轮融资。可以说无论是创新应用,产业合作还是资本方面,RISC-V都取得了长足进步。


在物联网市场,RISC-V已经做得很好


孟建熠指出,目前RISC-V处理器在IoT的应用规模超100亿,用12年的时间完成了走出校园到量产100亿颗初级阶段,其中是中国公司的出货量占50%,可以说中国伙伴在技术和应用上的贡献度越来越高。


RISC-V用12年完成ARM三十多年走过的道路,也正因此,RISC-V基金会CEO Calista Redmond用速度迅猛来总结2022年RISC-V的发展。

孟建熠表示,从宏观角度而言,IoT领域已经证明了RISC-V的价值,包括接入、无线、AI、视频等行业,均有RISC-V的身影出现。

芯来科技CEO展示公司在各应用领域最新成果


同时,在芯来科技CEO彭剑英的报告中,也突出展示了RISC-V在IoT市场的成就。


深水区水有多深?


Andes宣布已通过 ISO 26262 认证,而Esperanto在 HPC 方面取得了重要突破,一系列举措正在说明RISC-V不断向深水区进行尝试。那么面对云、高性能计算、AI以及车载等领域,机遇和挑战都是什么?


“无论是从产业需求,还是RISC-V本身的发展路径,RISC-V向高性能发展是一个必然趋势。”中国科学院软件研究所总工程师武延军研究员判断道。“这对处理器的设计,以及软件生态都是一个非常大的挑战。”

中国科学院软件研究所总工程师武延军研究员


武延军表示,尽管目前包括中科院软件所,平头哥等都做了大量的RISC-V基础软件适配工作,但还是有很多核心的基础软件没有很好的与RISC-V平台适配。“一方面原因是指令集规范还不成熟,但更多的原因是这些基础软件包之前都是在X86和ARM上面运行,从维护者、社区的角度,仍没有把RISC-V当成Tier-1或者First-Class-Citizen去对待。这里面有理念问题,有投入问题,也有商业利益回报问题。”


武延军以实际工作为例,介绍了RISC-V软件的发展近况。中科院软件所一直以来都将支撑高性能的、引领未来生态发展的基础软件开发作为己任,因此在RISC-V软件移植方面做出了很多努力,除了在国际开源社区上提供了大量贡献之外,也与华为联合建立欧拉社区,与平头哥共建龙蜥社区等等工作。


另外,武延军指出中科院软件所也一直在布局RISC-V平台的AI计算,没有比RISC-V更适合利用软硬件为AI协同设计和优化。为此,中科院软件所深度参与了RISC-V的“V(Vector向量)扩展”、“P(Packed SIMD)扩展”等重要标准的制定和参考实现。并且也发起了“Buddy Compiler”项目,能够把LLVM/MLIR这些已有的编译框架,进一步扩展到软硬件的全栈协同。


孟建熠则表示,软硬件联合调优及全栈优化是RISC-V的最大差异化特点之一,也是RISC-V在AI应用上的最大优势之一。大部分软件栈是按层级堆叠的,当到了顶层AI应用时,已经和硬件底层解耦了,因此无法充分发挥出硬件优势。而RISC-V作为新兴的可定制开放架构,是一个全球协同、全栈维护的架构,更能实现软硬件一体化协同,实现整体优化。


武延军同时也提到,在基础软件移植的过程中,最大的受限是RISC-V的验证平台。无论在模拟器环境还是现有的硬件验证平台,调试效率都不够高,这成为阻碍RISC-V发展的一个壁垒。


平头哥如何探索深水区?


平头哥最新发布的无剑600平台,正是其探索“深水区”的一项创举,通过提升硬件性能,加速验证、开发、设计、软件移植等全流程工作。


无剑600平台和曳影1520是平头哥于近日发布的“平台+SoC原型”,其中平台是指无剑600,支持4核高性能RISC-V处理器,最高主频可达2.5GHz,实现了CPU+XPU异构架构的全面优化;支持64位LPDDR4X,最高吞吐率4266MT;整合4TOPs的Int8 AI算力;全流程满足GP TEE国际安全标准。无剑600平台标志着RISC-V的商用性能从1GHz推向2GHz。

(图说:阿里平头哥发布高性能RISC-V平台无剑600)


值得注意的是,无剑600是基于RISC-V架构和开放生态,不单已经适配GPU、NPU、VPU、DSP、ASIC等众多第三方IP,同时也可以引入更多第三方IP适配。无剑600平台,不是一个芯片,也不是一个无法修改的授权IP,而是具有灵活定制化的综合的芯片设计平台。IP公司可以基于无剑600进一步打造更完整的IP和生态;芯片厂也可以直接选择无剑600作为系统级芯片开发;开发者则可从底层处理器层面直接进行定制,最大程度地挖掘软硬一体联合优化的潜力。


与此同时,为了突出彰显无剑600平台的可靠性及成熟度,平头哥推出了曳影1520 SoC原型,据介绍,曳影1520的性能足以覆盖边缘计算、人工智能、图像识别、多媒体等多种场景。目前,曳影已在阿里展开应用,未来也可提供给尚未收到定制化芯片的开发者,提前在曳影上开发系统和软件,进一步缩短产品量产的时间。


据悉,为了实现RISC-V的性能提升,平头哥在指令设计、微架构实现(高性能、低功耗)、工具链和底层库、操作系统优化,以及与应用的联合调优,做了大量研发工作。而在芯片设计上,对于2GHz主频的RISC-V而言,需要在算力和内存、功耗、成本上,多方面平衡。


除了性能之外,也正如武延军所说,软件生态是平头哥的另一个“打样”。因此,在无剑600平台上,平头哥与龙蜥开源社区、中科院软件PLCT实验室所进行了软硬件全栈的联合优化,完成了RISC-V与基于Linux的龙蜥操作系统的3000多个基础包适配,并在曳影1520上首次运行FireFox浏览器、LibreOffice等大型桌面级软件,以及Hexo和Open Rocket等基于NodeJS和JAVA的应用,极大拓展了RISC-V的想象力。

(图说:RISC-V全球首次兼容大型操作系统龙蜥OS并运行桌面级应用LibreOffice)


根据孟建熠介绍,目前平头哥在RISC-V基金会中参加了29个技术方向的标准制定,在其中10个组织里面领导了标准的制定。平头哥是国际基金会的董事会成员,同时是当前国内在基金会投入力量最大的组织。


而在RISC-V处理器IP上,平头哥提供了6款已量产的RISC-V处理器IP,从入门级的产品到高性能的产品,应用覆盖MCU到大型应用处理器,并且也定制了详细的未来路线规划。


生态如何发展?


武延军表示,从生态繁荣程度来看,RISC-V目前的状况与Arm在2000年-2005年类似,那个年代涌现了大量关于ARM的培训资料、书籍、培训班等,同时市场对ARM开发人才的需求也是爆增。“RISC-V的出货量已经足以证明其具有良好的商用场景,我觉得大家可以不用再犹豫观望了,不管是从个人学习能力提升角度,亦或是从公司业务发展的角度,都可以放心地去投入RISC-V领域。”


孟建熠也表示,目前RISC-V的生态竞争状态良好,并没有出现同质化竞争局面,从应用场景的角度来说,其实还有很多的场景没有挖掘出来,还有很多的定制化工作留给生态链企业挖掘,比如包括DSP,高安全等要素在内的差异化竞争力。


需要爆款的RISC-V


尽管RISC-V出货量已经突破百亿,但在消费者心中,对RISC-V的认知依然不够明晰,也没有特殊的体验。对此,武延军表示,RISC-V正在不断增强在用户中的体验,比如平头哥RISC-V平台就已适配AliOS、FreeRTOS、RT-Thread、Linux、Android等多个操作系统。此外包括开源欧拉、Debian等都已经支持RISC-V架构。“未来用户的需求是多种多样的,手机的成功只是把用户大部分的需求标准化了,但是也同时限制了人机交互的个性化场景和需求。RISC-V灵活、自由、开放的特性,更适合多场景的需求,可以通过深度定制给用户带来更好的体验。”


孟建熠认为,每家公司或每个架构都应该有自己的“心智(Mind)”。比如英特尔特点是算力强,ARM则是芯片多、低功耗。“我觉得RISC-V的“心智”应该是定制化带来的更好体验,通过开放、开源,使其更加普惠。”孟建熠说道。“处理器很多时候是通用型产品。因此对于用户的心智形成,实际上还是要依赖几个标志性的代表作,对此RISC-V也正在摸索中。”


无剑600会不会成为孟建熠所说的,成为影响用户心智的爆款平台,孵化出一大批高性能RISC-V芯片,进而成为RISC-V走向深水区的标志性事件呢?我们需要安静地等待时间和市场的检验。

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