MIT拟探索通过海量运行数据优化高性能计算系统

美国麻省理工学院林肯实验室超级计算中心（LLSC）开源发布了一个含有大量超算运行记录的数据集，希望业界使用这些数据改进高性能计算机系统。

当前，硬件平台数量正爆炸式增长、工作负载和使用者的类型也在变化，因此需要找到一种方法来优化高性能计算系统。LLSC研究人员收集了有关其TX-GAIA超级计算机的运行情况，并将数据集开源发布给计算研究社区，旨在帮助计算机科学家和数据中心运营商探究数据中心优化的途径。

该数据集涵盖了CPU、GPU和内存使用情况，以及调度日志和物理监测数据，类型包括标记数据、各种已知的人工智能工作负载以及细粒度的时间序列数据，是目前全球同类数据集中最全面的。LLSC已开启一项挑战赛，征集AI系统来分析数据集中的变量如何相互作用，以找到一种原则性方法来改进高性能计算系统。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问：https://byteclicks.com

版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/40895.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。

赞