RISC-V 芯片开始冲击高性能：“孕育”多核异构，软件适配待提高
在 2022 RISC-V 中国峰会上，RISC-V 中国峰会主席、平头哥半导体副总裁孟建熠对 RISC-V 回顾了过去一年里 RISC-V 在生态建设上取得的进展。
国际基金会已经布局 70 多个技术小组开展技术标准定制；超过 160 个面向各领域处理器核，各行业渗透率越来越深；SPECint 性能首次超过 10 分，进入高性能计算行列；会员超过 3100 家，比 2021 年增加 130%。
随着 RISC-V 技术和生态的逐渐完善，过去一年里 RISC-V 在应用方面也取得一些标志性成果。
RISC-V 处理器在 IoT 的应用规模超过 100 亿颗，其中中国公司出货量占 50%；Clockwork 发布首台基于 RISC-V 的便携式计算机；
平头哥发布首个高性能 RISC-V 芯片平台无剑 600，支持 4 核高性能 RISC-V 处理器，主频最高可达到 2.5GHz，同时推出 SoC 原型曳影 1520。同时期跃昉科技和赛昉科技，也推出了主频超过 1.5GHz 的高端应用芯片 ，填补了 RISC-V 高性能领域的空白。
业界正在用行动证明，高性能不再是 RISC-V 的禁忌之地，向高性能发展是 RISC-V 发展的必然趋势，但要想在高性能领域进一步同 x86、Arm 正面 PK，依然有两大难题在等待着 RISC-V。
处理器性能需加强，软件适配待提高
向高性能发展的 RISC-V，会面临来自处理器和软件多方面的挑战，一方面 RISC-V 处理器本身需要在性能方面取得突破的同时保持稳定性，另一方面基础软件适配也有一些难题未解。
“只有处理器性能得到提升，才能适配各种各样的软件。”孟建熠说道：“另外处理器的稳定性也非常重要，稳定性是复杂应用场景中软件移植的基础。”
在软件方面，中国科学院软件研究所总工程师武延军直言，虽然中科院软件所在国际上游开源社区、国内开源欧拉社区、平头哥等做了大量 RISC-V 基础软件适配工作，但依然有很多核心基础软件无法在 RISC-V 平台上流畅运行。
“这里可能会有很多指令集规范不够成熟的问题，这是因为很多基础软件包之前都是在 X86 和 Arm 上运行，从维护者、社区的角度，还没有将 RISC-V 当做是 Tire-1 或 First-Class-Citizen 去对待。这里面有理念问题、投入问题，也有商业利益回报的问题。”武延军解释道。
正因如此，中科院软件所作为国立科院机构，一直致力于将支撑高性能的、引领未来生态发展的基础软件率先移植到 RISC-V 架构上，为商业发展铺平道路，但依然遇到一些困难。
例如，将基础软件移植到 RISC-V 验证平台之后，在模拟器环境下进行调试效率非常低。“平头哥发布了高性能 RISC-V 全栈芯片平台，以后会为基础软件的高性能迁移提供一个非常好的加速。”武延军感叹道。
另外，开发者关心的外设 IP 授权问题依然在短期内难以突破，也是高性能 RISC-V 发展道路上的一大拦路虎。
不过武延军表示，RISC-V 基金会理事会正在尝试探索开源软件曾经走过的路。开源软件在初期发展阶段也遇到过专利诉讼，当时为了解决这一问题，IBM、英特尔、Linux 基金会以及自由软件基金会发起了名为“Open Invention Network（OIN）”的组织，组建专利池，凡是加入 OIN 组织的机构都需要签署相应协议放弃对相关专利的主张，共同抵御外部的专利诉讼。
“如果未来 RISC-V 也能形成这样的模式，对于外设 IP 专利上的障碍可能会逐扫清。但毕竟基础软件和半导体两个行业不同，半导体行业的专利布局和获利的历史更久一些，形成的障碍、壁垒会更多一些，可能比软件的难度要大很多。”武延军对雷峰网 (公众号：雷峰网) 说道。
孟建熠也表示，平头哥在研发无剑 600 时，会根据实际需求选择国内 IP，共同推动 RISC-V 生态建设。
更高性能的 RISC-V 硬件才能支持更多软件的适配，更多软件的适配可以让 RISC-V 向更高性能领域发展。
高性能 RISC-V“孕育”多核异构
由于现如今大部分应用场景都需要做并行计算，因此无论是在 x86 还是在 Arm 的世界里，都采用堆核的方式提升性能，某些 AI 应用处理器核心甚至达到上千个。平头哥无剑 600 支持 4 个 RISC-V 处理器核心，RISC-V 也会通过堆核的方式来提高处理器性能吗？
“多核架构有一定优势，但也不能一概而论，在某些场景和应用中，也需要性能更高的单核处理器。”孟建熠说道。
武延军对这一观点表示赞同，并表示有了 RISC-V 之后，在核心层面有更多的异构选择。
“之前我们讲异构多核计算，实际上还是要依赖处理器厂商或者说指令集厂商的规范，像 ARM 的大核小核，像 X86 的一些扩展指令集等。RISC-V 生态如果到达一定程度，我们可能对于一个计算平台的描述，不再是像现在一样笼统说有几个核、主频多少赫兹、算力多少 TOPS、功耗多大。可能会说有多少种同类型的核，每个核都有什么定制能力。这些不同类型的核集成到一个平台上，封装在一台机器里，处理能力多种多样，能够满足不同场景的需求。”武延军说道。
