如何加快推动人工智能场景开放？

最近，科技部网站发布了关于加快人工智能高水平应用的现场创新，促进高质量的经济发展指导（以下简称指导意见），其中提到，促进人工智能和实体经济深度融合为主线，促进现场资源开放，提高现场创新能力，加强主体培养，增加应用示范、创新制度和机制，完善现场生态，加快人工智能技术BTS133、产品开发和产业培育，探索人工智能开发新模式、新路径，以高水平的人工智能应用促进高质量的经济发展。

让场景创新成为人工智能发展的新路径

目前，我国人工智能技术发展迅速，数据和计算能力资源日益丰富，应用场景不断扩大，为人工智能场景创新的发展奠定了坚实的基础；但也存在一些问题，如对场景创新认识不足、重大场景系统设计不足、场景机会开放不足、场景创新生态不完善等，需要加强对人工智能场景创新的全面指导。

在此基础上，《指导意见》本着企业主导、创新主导、开放一体化、协同治理的基本原则，明确了发展目标：使场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新途径，场景创新成果不断出现，促进新一代人工智能的发展。

指导明确，围绕高端高效智能经济培育、安全便捷的智能社会建设、高水平的科研活动、国家重大活动和重大项目创造重大场景，鼓励制造业、农业、物流、金融、商业、家庭等重点行业挖掘人工智能技术应用场景、城市管理、交通管理、生态环境保护、医疗保健、教育、养老等领域继续探索人工智能应用场景机会。此外，在亚运会、全运会、世博会、服务贸易会等重大活动和重要会议上，人工智能应用场景的扩大。

在提高人工智能场景创新能力方面，《指导意见》建议加强企业场景创新的主要作用，鼓励高校参与场景创新，培养和扩大场景创新专业机构，建设人工智能场景创新高地。

具体来说，鼓励行业龙头企业围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会，面对国家重大战略需求和国计民生关键问题，开展场景联合创新；支持高校、科研院所、新研发机构等探索人工智能技术用于重大科研和技术开发的应用场景；推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用试验区以场景为出发点进行创新试验……

将人工智能转化为解决重大科学问题的新范式

值得注意的是，《指导意见》将推动人工智能技术成为解决数学、化学、地理、材料、生物和空间科学等领域重大科学问题的新范式，重点关注人工智能技术在新药创造、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深海等领域的应用场景，以需求为牵引力，整合人工智能模型算法和现场数据知识，实现重大科学问题和发现的研究突破。

如何加快人工智能场景的开放?《指导意见》提出了具体措施:鼓励定期发布人工智能场景清单，支持高水平人工智能场景活动，拓展人工智能场景创新合作渠道。

例如，鼓励各类学科建立定期的人工智能场景清单收集、选择和发布机制，定期向人工智能企业发布场景机会，促进人工智能的培养“给政策”“给项目”到“给机会”转型。此外，鼓励地方政府、中央企业和行业龙头企业通过“揭榜挂帅”通过联合创新、优秀场景推广等方式，促进场景供需合作。

为了加强人工智能场景创新元素的供应，《指导意见》提到将开放场景计算设施，收集人工智能场景数据资源，通过多种渠道培养场景创新人才，加强场景创新的市场资源供应。

《指导意见》特别提到，人工智能促进城市和工业“数据底座”在保证数据安全的前提下，采用区块链、隐私计算等新技术，为典型的人工智能应用场景提供数据开放服务。