生物识别通过计算机、光学、声学、生物传感器等多个技术领域密切结合

3D视觉技术产品在经过长期的研究发展后，在诸多领域实现推广应用，并在国民经济中发挥重要作用，赋能各行各业实现数字化、智能化升级。

生物识别是一种通过计算机、光学、声学、生物传感器BSP613P等多个技术领域密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份鉴定。在该领域中，通过3D视觉感知技术实现的生物识别方法如支付宝3D刷脸支付，以及通过搭载3D人脸识别实现的门锁门禁、地铁车站刷脸闸机等，未来3D人脸识别还将在更多场景为用户提供便利服务，让智慧城市生活成为现实。

1、AIoT领域

AIoT（人工智能物联网）=AI+IoT。3D视觉感知技术在AIoT领域的应用包括3D空间扫描，如贝壳VR看房，通过3D视觉传感器阵列组成的3D房屋扫描设备，可快速对房屋内部进行高精度三维重建，更精准地还原房屋信息；服务机器人，即在餐厅用机器人代替服务员传菜，通过3D视觉传感器帮助机器人高效完成人脸识别、距离感知、避障、导航等功能；AR交互，即在现实场景中打造虚拟人物，通过3D视觉感知技术可帮助AR设备对周围环境进行三维重建，使得虚拟的立体影像叠加在现实场景中，同时使虚拟形象识别现实人的动作，从而进行互动；此外在体感健身中，通过搭载3D视觉传感器的设备对人体动作进行捕捉、识别，让人们足不出户即可体验到专业健身教练的指导；在体育比赛中，3D感知技术对快速移动的人体与物体进行识别、定位，实现对高速运动中物体轨迹的3D重现，辅助裁判评分。

2、消费电子领域

3D视觉技术在消费电子领域主要应用在智能手机等终端设备中。在智能手机品牌系列中，苹果、华为、OPPO、魅族等分别尝试在前置、后置视觉传感器中使用3D结构光与TOF技术，从而实现手机的人脸解锁、支付、AR互动、AR试妆、美颜拍照等功能，使用户达到最佳体验感。

3、工业领域

在工业领域自动化生产中，最早2D视觉技术较为普遍，然而2D视觉一般只能解决平面上的问题，而对汽车、半导体、大型钢材等行业的高精度需求，2D视觉技术显然难以满足。3D视觉技术对环境光变化不敏感且更加精准，在产线中能够快速检测移动的物体并获得形状、空间坐标等信息，常搭载2D协同运行，因此在工业领域发挥着高效作用。工业3D视觉主要应用于三维扫描、微小形变测量、工业机器人的定位与导航等。

4、汽车领域

我们在驾车行驶时，汽车辅助驾驶的实现需要感知车身周围3D信息的360度环视系统。当通过狭窄道路时，覆盖车辆周边所有视场范围的4个广角摄像头能够对同一时刻采集到的多路视频影像，处理成一幅车辆周边360度的车身俯视图，并在汽车中控台上显示，帮助驾驶员规避障碍物安全驾驶；此外，3D视觉感知也可实现车外车主身份识别，通过红外3D人脸识别解锁启动系统，在身份确认后即可无感启动车辆。

3D视觉技术的快速发展，无论在涉及衣食住行的民用领域，还是在创新链带动产业链快速发展的工业领域，都对提升终端智能化程度极为重要。未来，3D视觉技术将会助力各类终端更好地看懂三维世界，使其通过语音感知交互能力、视觉感知交互能力以及各种AI决策分析能力，拥有“嘴巴”“耳朵”“眼睛”和“大脑”与人类进行互动。

结语

随着人工智能等技术的不断提高，国产制造业也迎来了曙光。第六镜科技以AI技术赋能工业数字化转型，基于机器视觉技术推出“一种热态钢轨轮廓测量及缺陷检测装置”、“数字化煤仓”、“炉辊结瘤检测仪”等智能硬件设备，提供了AI加持的工业机器视觉解决方案，助力企业降本增效提质，加快智慧工厂的智能化升级。