以92%准确率探测地雷的机器学习新技术或可帮助乌克兰自动排雷
非营利组织排雷研究组织测试了用于检测致命爆炸物的新技术。该组织是学术研究和人道主义排雷工作之间的桥梁。
据《科学美国人》杂志报道,研究人员已经在俄克拉荷马州进行了两周的工作,建立了地雷和弹药网格,以训练基于无人机、机器学习驱动的检测系统,无需人工就可以发现和识别有害爆炸物。
该研究小组由排雷研究社区 Jasper Baur 和 Gabriel Steinberg 的联合创始人在俄克拉荷马州立大学运营的爆炸物处理现场实验室领导。
Steinberg 说:卷积神经网络非常准确,并且许多应用程序都比人类更好。在本赛季以 92% 的准确率探测致命地雷。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问:https://byteclicks.com
这项技术可以帮助乌克兰吗?
周四,美国宣布提供 8900 万美元援助乌克兰清除地雷。据乌克兰政府官员称,大约 13%,即 160,000 平方公里的乌克兰领土可能被地雷和其他未爆弹药“污染”,面积大约相当于弗吉尼亚州、马里兰州和康涅狄格州的总和。
有证据表明,俄罗斯仍在乌克兰部署相同的地雷。
该项目旨在探测多种类型的集束弹药和地雷。目标是使用不同的传感器飞越,无论是热传感器、多光谱还是视觉输入,将图像输入算法,然后输出不同地雷所在位置的坐标。而且还会说明它们是什么类型的。
根据地雷和集束弹药监测机构的数据,2020 年,地雷在 54 个国家和地区造成至少 7,073 人死亡或受伤。许多致力于清除这些旧弹药的组织都是非营利组织,其资源仅占军方资源的一小部分。
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