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人工智能驱动的机器人如何改变零售业


在竞争激烈的环境中,零售商正在利用尖端技术来提高效率并更有效地开展业务。人工智能驱动的机器人正在通过优化定价策略、库存管理等来改变零售业。

人与零售机器人共同解决零售行业的关键问题

零售世界正在发生变化。在当今高度竞争的环境中,零售商正在利用尖端技术来提高效率,更有效地经营他们的业务。人工智能(AI)在零售业的出现,改变了企业与客户接触的方式,定制营销活动,并管理其库存。这种方法也有助于减少浪费和运营效率低下。

据MarketWatch报道,2016年全球零售业自动化市场的价值为89.6亿美元,预计到2024年底价值将高达231亿美元。此外,人工智能机器人市场预计到2031年将价值526.3亿美元。因此,对于希望在市场上保持竞争优势的零售商来说,以人工智能为动力的自动化和机器人技术是一种商业上的必要条件。

人工智能机器人能解决零售业的哪些问题?

零售业自动化有可能优化客户体验并推动收入。然而,这并不意味着机器人将取代人类。相反,他们将一起工作,达到最大的效果。

人类和零售机器人一起解决零售业的四个关键问题。

(1)数据分析的挑战

智能算法更善于实时收集、处理和分析来自不同来源的大量数据(这是人类同行永远无法比拟的成就)。这也是实时收集和处理数据进行分析的唯一方法。随着人类和机器的协作成为常态,与机器人一起工作的人将获得更多的收入(比那些没有的人)。同样地,利用这种方法的企业将获得最大的投资回报。

(2)为(人类)错误定价

更多时候,数字和实体商业渠道有不同的议程,并遵循不同的方法。虽然把它们各自作为一个独立的业务单元来运作似乎更容易,但这种方法往往会造成更多的复杂性,包括货架上的定价错误。对于实体零售商来说,试图匹配网上购物体验正变得越来越具有挑战性。

网上和实体店之间的价格差异往往是由于人为错误、数据输入和更新错误、未应用的促销或折扣,以及企业、地点等特有的各种变量造成的。即使网上零售业呈指数式增长,实体零售商也会在这里停留。然而,为了保持竞争力,他们必须努力消除人为错误造成的潜在错误,考虑到多达73%的客户表示,客户体验会驱动购买行为。

零售自动化可以通过提醒员工注意价格差异来帮助快速解决这个问题。这种方法确保了线下客户拥有流畅和增强的购物体验。通过实时扫描货架,由人工智能驱动的机器人迅速提醒工作人员注意放错位置的物品和缺少价格标签的产品。

(3)库存管理和供应链挑战

零售业自动化保持最新的价格,并帮助避免潜在的缺货情况。缺货情况会导致客户忠诚度降低,运营成本增加,劳动力成本提高(因为更多的员工花时间在库存活动上)。

零售自动化保证了货架上始终有库存,而顾客也不会感到失望。通过实时分析店内数据,同时考虑外部因素和过去的购买模式,零售商可以重新思考他们旧的供应链,并迅速调整他们的库存,以满足消费者的需求。

(4)品牌合规性

一些零售商与供应商的协议有特殊要求,特别是当涉及到某些产品在商店内的展示位置时。在这种情况下,零售自动化可以帮助快速检测产品摆放的不一致,以确保品牌的合规性。

ERIS 会迅速提醒员工错放物品和价格标签错误。

为什么需要一个由人工智能驱动的机器人?

像有效的零售业智能扫描器或ERIS这样的机器人对于快速、准确地扫描商店和仓库内的所有产品是必要的。身体力行地尝试盘点,检查价格标签是否有误,并寻找放错位置的物品,可能需要几天甚至几周的时间来完成任务。

相比之下,有人工操作的ERIS可以有效地扫描整个场所,在几分钟内发现错误和异常情况(取决于机构的规模和场所内的产品数量)。

这种方法有助于优化员工效率,并通过收集营销和供应链管理团队可以使用的准确定价和库存数据,实现数据驱动的决策。

有了像ERIS这样的解决方案,潜在的销售就不会因为定价错误或缺货而损失。投资回报也将通过客户满意度、客户忠诚度等得到补充。由于人类操作员始终在场,他们可以当场解决潜在的错误。这种方法有助于减少沟通不畅的风险,并提供机会根据需要对问题进行优先排序和升级。

ERIS还可以通过接管检测定价错误和有效管理库存这一繁琐而耗时的工作,帮助提高员工的士气。虽然人类工作人员将与智能机器人合作,但ERIS正在做大部分的重活。

然而,关于人工智能取代人类的先入为主的观念继续破坏了零售自动化技术的采用。但是,就像聊天机器人通过快速处理简单的查询来帮助客户服务代表一样,ERIS让人类同事的生活更轻松。

零售自动化是新的前沿领域。它将帮助企业更好地吸引客户,优化库存,避免定价错误,并保持业务的相关性。

罗马尼亚Adapta机器人公司开发了ERIS,以解决有关人为错误和库存管理的古老的零售问题。ERIS是一台创新而强大的机器,是一个快速的货架审计解决方案,使零售业向自动化过渡更加顺利。

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