人工智能：随着第四次工业革命，我们会不会失去培养人类智慧的能力？
（作者Piero Formica 是知识经济学教授，爱尔兰梅努斯大学国际价值研究所高级研究员，英国剑桥剑桥学习门户讲师兼顾问。在意大利帕多瓦大学的污染实验室和巴黎的 Esam 商学院，他开展实验室活动，对创业构思过程进行实验。）
我们是否陷入了人类智能是一种可以被人工智能取代的资源的想法？根据 Erik Larson （美国纽约时报畅销书作家）的说法，这位企业家认为“人类和机器知道他们所知道的事情的方式之间存在差异”。因为人工智能在狭窄的领域里非常有效，但它无法产生真正的进步，这是人类智能的特权。
一个人通过探索进行创新。通过走探索之路，人们可以发现一个未知的、看似不可能的地方，证明它是完成从发现到创新并以应用结束的有用见解的来源。
一个人通过对话进行创新。对话是一个因果的 "场所"，在这里，人们通过辩论摆脱了旧的模式，深刻的新思想出现了，相互交错，倍增。创新是一项接触性的运动，会导致说'我在与你不同的领域使用你的想法；你可以用我的想法做同样的事情'。它还涉及到学习技术，没有这些技术，创新就无法跨越终点线。一个人通过分享进行创新。新的想法是通过混合它们、合并它们或再次将它们插入现有事物中来分享的。组合打破了孤独和不完整的创新的障碍，延长了它的酝酿期，或永远无法达到应用的目标。
"创造一条导致科学创业公司出现和发展的途径是源自蓝天研究--基础、非应用、接近市场的研究--的发现和发明的副作用"。2012年5月10日，英国剑桥大学第345任副校长莱塞克-克日什托夫-博里谢维奇爵士在巴塞罗那举行的Leru（欧洲研究型大学联盟）10周年大会上发表主旨演讲时如是说。
知识的延伸、统一并提出新的问题
Alan Barrell，剑桥学习门户的创始人
知识不仅被转移，而且还被扩展和统一，以便被完成者应用于创业创新过程。正如英国科学家和企业家艾伦-巴雷尔（Cambridge Learning Gateway）的创始人所建议的那样，不同人的想象力、联系和交叉融合，跨学科的人才是组合主义者，他们扩展和统一了智力探索，从而创造出决定未来的潮流。
组合学家的集体生产催生了一个创造性的社区。它的中心是许多发现，这些发现的发生是因为许多事情在同一空间同时发生。社区的天才（我们可以称之为场景性）比个人天才的灵感更重要。有人认为，在开发针对Covid-19大流行病的几种疫苗时也发生了类似的情况。
知识越是增长，知识和无知交汇的海岸线就越是扩大。澳大利亚国立大学心理学研究学院荣誉教授迈克尔-史密森（Michael Smithson）说，我们知道的越多，我们质疑的就越多。沿着这条海岸线，人们遇到了不拘小节和隐居的人，发现者和革命性的创新者，组合学界的局外人。他们包括托马斯-爱迪生（1847-1931）、玛丽-居里（1867-1934）、尼古拉-特斯拉（1856-1943）和伊隆-马斯克。
科学与科学创业相遇
根据伊隆-马斯克的说法，人类和机器知道他们知道什么的方式之间存在差异。
这些机器从18世纪的蒸汽动力机器（第一次工业革命）到19和20世纪的电力动力机器（第二次工业革命）；从20世纪成熟时期的数控机器和工业机器人（第三次工业革命）到人工智能机器（第四次工业革命）。在这些革命的过程中，我们已经从减少或消除身体疲劳的机器转向了那些应该缓解智力疲劳的机器。我们是否正在滑向这样的想法，如果不是肯定的话，那就是人类智慧（HII）是一种可以被人工智能（AI）的超级机器取代的资源？Ia科学家所产生的创业精神会不会使我们陷入所谓的 "学习型被动 "的陷阱，生产出超级智能的机器，为我们解决问题，而我们却削弱甚至失去了培养人类智慧的能力？从最坚定和最先进的Ia企业家那里传来的话，消除了这些对我们有利的怀疑。
处于自然语言处理前沿的技术企业家和研究员埃里克-拉森（Erik Larson）认为，人类的思维不会与与我们的智力相匹配的机器发生冲突，因为 "人类和机器如何知道他们所知道的东西之间存在着差异"。人工智能在有限的领域和任务中运作是一回事，而人类智能是否能够取得真正的突破则是另一回事。人工智能在有限的领域和任务中运作是一回事，而人类智能能够实现飞跃是另一回事。如果说人类的进步是通过把学到的东西代代相传来实现的，那么人类则是通过不学习来实现真正的革命性突破。
"你知道的越多，你能知道的就越多"，导致加速改进。解除学习可能会导致实质性的变化。解除学习过程是一个紧迫的问题，对Ia的未来至关重要。设计其未来需要 "大教堂的思想家"。他们高瞻远瞩，做出了有远见的选择，例如，将科学、艺术和设计合并。只要看看菲利波-布鲁内莱斯基（1377-1446）的革命性科学壮举，佛罗伦萨大教堂的穹顶就归功于他。布鲁内莱斯基在佛罗伦萨的一个工场接受了金匠和雕塑家的培训，于1392年开始做学徒。这一时期对他产生重要影响的是商人兼医生保罗-达尔-波佐-托斯卡内利。在我们的时代，在北美，处于Ia研究前沿的是工业界，它吸引了大量的年轻Ia博士（60%，而学术界只有24%）。在伟大的北美大陆上发现的东西也不例外。人工智能发展中新的创业精神的活力，使以色列、新加坡和冰岛等小国走在了前列。
在这种情况下，意大利落后了，如下图所示，摘自《2021年人工智能指数报告》。
在人工智能的背景下，意大利在该主题的出版物数量和技能方面仍然远远落后于其他国家
科学与技术密不可分
自组织技术设计了科学将探索的环境。作为一个自主有机体，被科学作家凯文凯利称为技术元素，技术加速了科学发展，这将催生新的企业家精神。
在 15 至 17 世纪，一个伟大的地理探索时代，技术和导航技术的发展使海上探险能够发现新的土地，这引发了科学家的推测过程，从而在天文学和制图科学领域取得了重要进展。
蒸汽机早于热力学。事实上，它的实际和工业应用指导了科学思想的发展，导致了 19 世纪中叶的热力学。进步不一定总是沿着一条直线前进，从科学理论开始，跨越技术，然后创新，最终实现创业目标。就热力学而言，工业为能源物理学铺平了道路。
信息技术打开了通向被称为计算机科学的科学的大门。反过来 - 计算机科学家Danny Hillis声称- “计算机及其预定规则的机械游戏是时钟的直接后代”：也就是说，“时钟的齿轮使科学转动，以及它所有的许多文化子孙 ”。
安装在日内瓦欧洲核子研究中心的大型强子对撞机
导致在日内瓦欧洲核子研究中心建造粒子加速器 - 大型强子对撞机 - 的技术在物理学方面取得了重大进展，使物理学家能够在 2011 年至 2013 年间发现诺贝尔奖获得者彼得希格斯想象的粒子。 。另一方面，导致科学突破的相同技术取决于先前的物理学进展。这种观点为那些认为科学与技术齐头并进的人提供了基础。
要吸取的教训是改变观点以引发创业的变革过程。科学生产是科学创业的助产士。两者都为人类提供了应对“地球系统”因人类活动而发生变化的能力，并为人类和人工智能共同帮助地球生存的时代打开了大门。因此，科学与企业家精神之间的融合是对人类世和新世所带来挑战的答案，正如保罗·克鲁岑（1933-2021）和尤金·斯托默（1934-2012）分别提出的那样——诺贝尔奖得主之一1995 年的化学和生物学家另一位 - 和詹姆斯·洛夫洛克（1919-2022），环保主义先驱。
