人工智能让新药研发减少“人工”
“以往，业界对新药研发的一个常见说法是3个‘10’——10年、10亿元、成功率低于10%。”9月21日，腾讯云深平台负责人刘伟向记者介绍。
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现在，这个“天文数字”般的研发成本，正被逐步改变。
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日前，腾讯云深平台与成都先导药物开发股份有限公司合作，共同设计完成业内首个经实验验证的“骨架跃迁分子生成算法”，证明模型能高效并准确地寻找新的候选分子，为药物研发者设计分子时提供更多启发。“新药研发临床前阶段的周期一般为3—5年，通过这套AI算法，只需要半年左右时间。”刘伟说。
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“大海捞针”正在变得简单
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传统新药研发，主要靠新药研发者的个人经验来完成。“研发团队的科研人员不断尝试，不断筛选，从而找出具有生物活性，也就是能治病的新分子。”这个过程无异于“大海捞针”，因而新药研发在全球看来都是成本极高的一件事。
其有两个弊端：人的经验相对局限，会制约研发成功率；人为不断试验操作，繁琐且流程长，会大幅度影响开发进程。
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腾讯和成都先导合作开发的AI算法模型，则成功规避了这两个问题。
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“我们用分子生成算法库来替代‘经验’。”刘伟介绍，这是一个庞大的数据库，哪些分子具备什么药性等信息，作为底层数据存储于库中。库中的数据，则来源于全球各类权威文献及研究结果，这使得它的多样性和权威性远高于个人经验。
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仅仅是这个数据库的打造，就花了双方近半年的时间。
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只是有了数据库还不行。“新药研发，是一个不断试错的过程。”双方在合作过程中，用AI人工智能手段，通过模型推理来替代这种“尝试”，用算法预测新开发出来的分子生物活性。
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这就让整个研发的进度大幅加快。
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争取在成都打造全球标杆
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针对一款已上市的治疗类风湿药物，成都先导希望通过对该款药物迭代升级，实现差异化。
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迭代升级的任务交给了“骨架跃迁分子生成算法”，设计出3万多个新分子，经由算法对活性进行模拟预测，以及对60多种属性进行预测，最终筛选出7个分子，进行化学和生物活性的实验验证。
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实验结果显示，7个分子中6个具有良好药物活性。其中最好的一个，活性比当下上市药物提高了8倍。
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这一过程，双方花了半年左右时间。“如果用传统做法，需要3—5年。”该负责人介绍，节省的还不只是时间，人工试验经费的成本，也随之减少90%。
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这也是为什么近年来AI技术研发新药市场火热的原因。《2022易凯资本中国健康产业白皮书》显示，据不完全统计，从2018年至2021年，全国共有54起AI+药物研发融资事件，累计融资总额近130亿元。
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“选择与成都先导合作的一个重要原因，是看中这里的发展环境。”刘伟说。
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2019年，成都印发《关于促进成都医药健康产业高质量发展的实施意见》和《促进成都生物医药产业高质量发展若干政策》，提出打造世界级医药健康产业高地。
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今年初，成都将“建圈强链”写入政府工作报告，生物医药成为20个产业链之一，创新药又是其中的重点。成都从7个方面，制定28项支持政策。
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“这个领域，全球都处在起步期，我们争取起步就冲刺，在本土打造全球标杆。”刘伟说。
