蠢问题或让AI走向更加智能之路

9月20日，斯坦福大学的一项新研究表明，人工智能BQ27501DRZR可以通过问一些看起来很愚蠢的问题来帮助它们变得更加聪明。正在回答研究人员开发的新系统Instagram其准确率提高了118%。

如果有人给你看一张鳄鱼的照片，问你是不是鸟？你可能会笑。一项新的研究表明，这种愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。

在这项研究中，这种方法显著提高了人工智能解释新图像的准确性，可以帮助人工智能开发人员更快地设计程序，从疾病诊断到指导机器人或其他设备在家中运行。

一，让AI主动提问，弥补知识缺口

“这是一项很酷的工作！”谷歌机器学习研究学者NatashaJaques但是她没有参与这项研究。

许多人工智能系统选择一种叫做机器学习的方法来使其更智能。这种方法是通过大量的数据集来训练人工智能，这需要大量的时间和工作量。例如，在分析了成千上万张家具图片后，系统允许人工智能找到椅子的外观。

但即使是一个巨大的数据集也有一个缺口。例如，图像中的对象可以标记为椅子，但它是由什么制成的？你能坐在上面吗？这些问题是未知的。

为了帮助人工智能扩大他们对世界的理解，研究人员现在正试图开发一个计算机程序来定位人工智能知识之间的差距，并找出如何通过询问陌生人来填补他们的知识。人工智能会问陌生人他们不理解的问题，并期待得到答案，就像孩子们问他们的父母为什么天空是蓝色的一样。这项新研究的最终目标是让人工智能正确地回答关于它以前从未见过的各种问题。

在之前的“主动学习”在研究中，人工智能将评估其无知程度，并需要更多信息。这种方法通常要求研究人员向提供此类信息的在线工作人员支付报酬，因此这种方法不能在一定程度上扩展。

因此，在这项新的研究中，计算机视觉和人机交互领域的学者RanjayKrishna领导的StanfordUniversity(斯坦福大学)研究人员训练了一个机器学习系统，不仅可以发现系统知识的空白，还可以通过询问陌生人，例如:“水槽的形状是什么？”等待愚蠢的问题，以获得答案的方式学习。例如，机器学习系统询问：“图中的甜点是什么？”陌生人回答：“这是椰子蛋糕。”

二、发图、提问、学习

一气呵成，准确率提高118%

北卡罗来纳大学教堂山分校的社会心理学家KurtGray说：“关于人工智能应该如何呈现自己，这是非常重要的。在这种情况下，你希望它像个孩子，不是吗？”否则，人们可能会认为你是一个喷雾器，因为你问的问题看起来很荒谬。他的主要研究方向是人类与人工智能的互动，但他没有参与这项工作。

团队还建立了这个系统“奖励”机制：当人工智能得到人们反馈的问题的答案时，它反过来会让人工智能调整其内部操作，以便在未来有效地处理相关问题。在此基础上，随着时间的推移，人工智能可以进一步学习语言和社会规范的知识，使自己越来越聪明，并提高其提出容易和更有意义的问题的能力。

这种新型的人工智能有几个组成部分，包括一些受大脑结构启发的复杂数学函数的神经网络。Krishna说：“其中有部分……需要一起工作。”其中一部分将出现在社交媒体上Instagram选择一张图片，比如日落，第二部分会问这张照片的问题，比如，“这张照片是晚上拍的吗？”剩下的部分将从读者的回答中提取信息，并理解图像中包含的内容的含义。

根据该小组昨天发表在《美国国家科学院院刊》上的报告，它在八个月内通过了考试Instagram提出了20多万个问题，系统回答类似问题的准确率提高了118%。还有一个Instagram发布问题，但是没有明确的训练来提高反应率的比较系统，其准确率只提高了72%，部分原因是人们经常忽略它。

三，AI也卷起来了？

主动向人类寻求帮助

Jaques人们认为，主要的创新是一个反应系统，“从技术角度来看，这并不疯狂，但从研究方向来看，这是非常重要的。”Instagram大规模问题的发布也给她留下了深刻的印象。在发布所有人工智能问题之前，人类会检查这些问题是否具有冒犯性。

研究人员希望像他们这样的系统最终可以帮助人工智能理解常识，帮助机器人积极互动，提高聊天机器人通信能力，如人工智能知道椅子是木制的，嵌入人工智能真空吸尘器将询问厨房、聊天机器人和人们谈论客户服务或天气等。

Jaques说，社交技能还可以帮助人工智能快速适应新情况。例如，自动驾驶汽车可能会在建筑区域导航时寻求帮助。“如果你能有效地向人类学习，这是一项非常常见的技能。”

结论：愚蠢的问题或让AI走更智能的路

人们有时会对人工智能的学习能力感到震惊，比如阿尔法狗。然而，人工智能在面对复杂问题时并不令人满意。它经常回答不同的问题。

这项新的研究探索了机器学习的新方向，这将有助于人工智能理解常识并变得更能。然而，为了提高人工智能处理复杂问题的能力，该技术仍有待验证。