多维空间数据爆发式增长，星环自研时空数据库Spacture多种场景开花结果

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数据都有两个基本的固有属性——空间属性和时间属性。其中，空间属性可以指绝对的位置属性，也可以指相对的空间关系。

随着对地观测技术、物联网和数字孪生技术的快速发展，以地理信息系统GIS、时空移动对象为代表的多维空间数据呈爆发式增长，成为新基建和数字化框架的重要基础。同时，多维空间数据不断叠加，为数据存储、智能处理与分析计算带来极大挑战。

时空数据挖掘作为一个新兴的研究领域，正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据，发掘时空数据中有价值的信息，目前正成为时空大数据发展的一大热点领域。

而时空数据库就是能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。时空数据是一种高维数据，具有时空数据模型、时空索引和时空算子，完全兼容SQL及SQL/MM标准，支持时空数据同业务数据一体化存储、无缝衔接，易于集成使用。

星环科技自主研发的大数据基础平台TDH 9.0实现9种存储引擎、支持10种数据模型，同时对存储引擎进行升级，提供更高的性能和更强的功能，帮助企业用户满足更多以及要求更高的业务场景。

其中，星环时空数据库Transwarp Spacture是星环自主研发的时空数据库，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力。

时空数据模型主要是以地理经纬坐标与时间信息等数据为主，Transwarp Spacture支持原生的时空数据类型和矢量数据，可以有效反映移动对象的运动过程。

相比于开源时空数据库，Transwarp Spacture的天然分布式架构，可以支撑横向线性扩展，比开源软件具备更强的时空分析能力。同时Spacture具备高性能数据读写和分析能力，支持OGC标准图形类型和空间关系，兼容国家行业标准和开源商业主流GIS软件，方便用户迁移对接。

Transwarp Spacture另一大优势是支持SQL，基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。

Transwarp Spacture内置了时空索引、空间拓扑几何、遥感影像处理等高效算法，帮助用户快速开发时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等应用，广泛应用于位置服务、城市管理、交通物流、疫情防控等场景。

在城市管理上，Transwarp Spacture通过轨迹数据挖掘发现隐含的知识，探求深层次的城市动力学机制，为解决城市交通、城市环境、突发事件应急等重大社会问题提供辅助手段。

在交通物流上，Transwarp Spacture通过轨迹数据分析来深入理解交通路况特征和拥堵的演化模式，综合运用历史事件、时空、活动、天气等多维信息，辅助构建数据驱动的城市交通指挥体系。

在测绘遥感上，Transwarp Spacture提供针对栅格数据的原生模型支持, 有效支撑大规模遥感影像数据和栅格数据的存储、查询和基础分析处理能力。

“新基建”为数字经济发展注入新动能，星环信息科技的时空数据库产品能力将基于AIoT、时空大数据等技术优势不断升级，在创新自主核心技术的同时，与生态合作伙伴携手，服务时空大数据挖掘，为产业智能化升级添砖加瓦。

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