谷歌宣布推出新的医学影像套件

Google Cloud 今天宣布推出 Medical Imaging Suite医学影像套件，这是一种新的行业解决方案，可让成像医疗数据更易于访问、互操作和有用。?

医学影像是用于诊断患者的重要工具，全球每年扫描的医学影像多达数十亿张。影像数据约占所有医疗保健数据的 90% ?，直到现在，这些复杂的图像一直高度依赖人类来阅读。此外，图像数量持续增长，增加了放射科医生和其他医疗保健专业人员的工作量，这些专业人员负责为临床医生和患者解读这些图像。Google Cloud 支持开发用于基于AI的新型医学影像套件，以支持更快、更准确的图像诊断，提高医护人员的工作效率，并改善患者的护理机会和结果。

Google Cloud 的医学影像套件解决了组织在开发 AI 和机器学习模型时面临的常见痛点，并使用它来实现数据互操作性。医学影像套件的组件包括：

• 影像存储：?Cloud Healthcare API是医学影像套件的一部分，允许使用国际DICOMweb影像标准轻松安全地进行数据交换。Cloud Healthcare API 提供了一个完全托管、高度可扩展的企业级开发环境，并包括自动 DICOM去标识化。成像技术合作伙伴包括NetApp用于无缝的本地到云数据管理，以及Change Healthcare，这是放射科医生临床使用的云原生企业成像 PACS。
• 成像实验室：来自NVIDIA和MONAI的AI 辅助注释工具有助于自动化标记医学图像的高度手动和重复性任务，Google Cloud 还提供与任何 DICOMweb 查看器的本地集成。
• 成像数据集和仪表板：组织可以使用BigQuery和Looker查看和搜索 PB 的成像数据，以执行高级分析并创建零运营开销的训练数据集。
• 成像 AI 管道：在 Google Cloud 上使用Vertex AI可以加速 AI 管道的开发，以构建可扩展的机器学习模型，自定义建模所需的代码行数减少 80%。
• 成像部署：最后，医学成像套件为云、本地或边缘部署提供了灵活的选项，以允许组织满足不同的主权、数据安全和隐私要求，同时通过谷歌分布式云提供集中管理和策略执行，启用由Anthos提供。

版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/42003.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。

赞