模块化解决方案将你的AI迁移到IoT的边缘

改革创造了AIoT，这是人工智能和物联网的变形。尽管AIoT改变游戏规则是可能的，但可以说并非没有挑战。Aetina在基于边缘的系统中，产品线有三个关键优势：(1).隐私和安全。(2).提升现有工业设备的能力。(3).商业模式的长经考验。最终，Aetina工业显卡和GPGPU在解决方案中有着悠久的成功历史。

人工智能在过去几年（AI）行业的发展使这项技术渗透到整个行业，创造了“智能”使用甚至智能产业。改革创造了AIoT，这是人工智能和物联网的变形。

你可以说，物联网爆炸的前几个赢家是ADS5121IGHK传感器制造商和云提供商。后者特别成功，因为它是数据的守护者——比大多数人能绕过的信息更多。大多数云供应商的下一步是向用户提供分析：“您拥有所有这些数据。现在你必须使用它。

但是人工智能和人工智能影响了游戏规则。现在，决策可以在边缘做出，而不是在云中做出。在大多数情况下，由于数据保存在边缘，决策将更快，因此没有延迟。在许多情况下，决策与基于云的决策一样准确。

尽管AIoT改变游戏规则是可能的，但可以说并非没有挑战。这包括与集成新硬件和软件相关的复杂性，以及该领域缺乏工程专业知识。

Aetina Corp.意识到自己在哪里AIoT相信工业部门正在将其关键从云端转移到边缘。Aetina带来丰富多彩的边缘计算设备产品线，可以满足工业领域的需求AI开发人员的需求。显然，企业并不孤单。事实上，IDC估计到2023年Edge AI处理器年销量将达到15亿台。

例如，安提纳提供PCIe GPU等GPU商品的目的是加快图形，改进适合嵌入式MXM形状模块。在任何前提下，解决方案都可以作为系统加速器，工作站位于边缘或类似角色。

图1.Aetina AN110载板是围绕英伟达的杰森平台设计的。

具体来说，Aetina基于GPU计算平台系列是围绕英伟达杰森计算平台定制的，包含一系列负载板，包括一系列负载板，包括AN110(如图1所示)。板材的小型设计允许它们在现有的平台上部署，基于边缘AI可以将性能提升到完全不同的水平。

Aetina在基于边缘的系统中，产品线有三个关键优势：

(1)，隐私和安全。

(2)，提升现有工业设备的能力。

(3)，商业模式的长经考验。

现场托管数据是确保隐私和安全的一种方式。尽管云提供商坚持认为他们收到的任何数据都可以保持安全，但边缘和云之间的灰色区域可能很容易受到攻击。存在的节点越多，可能存在的漏洞就越多。

从隐私的角度来看，专利权（IP）和以前一样重要。同样，在现场保存数据并不能保证隐私，但它确实消除了一系列隐藏的漏洞。

从升级的角度来看，模块化解决方案可以大大降低所需的时间和复杂性。业内专家声称，这种方法实际上可以添加AI作用的时间减少了50%左右。这适用于硬件和软件，因为升级是在验证平台上进行的，并且已经带来了软件。

最终，Aetina工业显卡和GPGPU在解决方案中有着悠久的成功历史。十多年来，企业一直为用户提供标准和定制产品，并提供全面的支持和长寿。

为了帮助开发者走上正确的道路，爱天娜设计了一个AIoT的SparkBot项目。目前以此为基础Aetina的Jetson平台系列，未来可能会迁移到其他平台。这个项目的目标是最新的机器人操作系统（ROS）等服务降低了整个系统的开发时间，这个功能正在迅速普及。SparkBot项目还允许应用程序概念共享。在这种情况下，Aetina收集应用程序和操作概念，然后帮助构建原形。

基于Aetina终端设备，媒介之一AN310是TX二线机器人。机器人用于监督生产线的进度。AI功能，它可以提取数据，做一些计算，做出决策，然后付诸行动。

总的来说，很明显，人工智能和物联网正在工业领域合并。使用现在可供您应用的技术。