智能相机的发展趋势
据报道，随着电子设备的智能化和网络化，许多产品焕发出新的活力，家用摄像头就是其中的代表。如今，家用智能摄像头已经摆脱了电脑外设、笨重安防产品等旧标签。在智能化的祝福下，摄像头有了动态识别、自动报警、远程遥控等新应用。然而，随着摄像技术的发展，已经过去了一个半世纪。
智能相机的发展史
归根结底，智能摄像头BP5034D12是图像的应用，摄像头的出现比很多人想象的要早。1874年，法国天文学家朱尔·桑发明了世界上最早的相机，这也是世界上所有相机设备的来源。
然而，监控摄像机的出现要晚得多。世界上第一个监控摄像机是在1942年公开出现的，而最早的电子监控系统是在1957年由美国人发明的。由于当时的信号传输技术和图像管技术，画面智能呈现黑白。
到1968年，随着存储器的普及，真正可以录像的监控摄像系统出现了。以前的监控系统不能录像，只能实时观看。如果用胶片录制，成本太高。
1976年出现了使用彩色图像的监控，英国成为世界上第一个普及该系统的国家。直到1987年，中国才首次引进监控技术。
与此同时，20世纪90年代，互联网的快速发展也推动了监控摄像机系统的兴起。从1994年到1996年，旧金山州立大学的研究小组发布了第一个基于互联网架构的监控摄像机IPCamera。
到了1999年，这个团队又发表了Linux系统为平台监控摄像头IPCamera1.而这款产品的发布，也是众多互联网安防摄像头的雏形。
到目前为止，监控摄像头已经从过去传统的模拟闭路监控系统进行了监控（CCTV），数模转换监控系统发展到中期（DVR），仍依靠同轴电缆输出视频信号，通过同轴电缆输出视频信号，DVR支持视频和回放，支持有线视频和回放IP网络访问。
现在是发展到第三阶段，即IP视频监控系统IPVS，与前两者不同的是，全部IP视频监控系统的优点在于内置摄像机Web服务器，可直接提供以太网端口，主要生成数据JPEG或MPEG4等文件可供用户访问、监控、记录和打印网络中的任何位置，而不是生成连续模拟视频信号形式图像。
今天的家用智能相机，就是在这种技术的基础上，增加了一些功能，融入到智能家居生态中，为用户提供相关的便利。
智能相机的发展趋势
从以上智能相机的发展历史可以大致推断出智能相机未来的发展趋势，特别是在智能、网络化的电子产品中，IP在化学等发展的推动下，智能相机也将进入一个新的阶段。
从发展趋势的角度来看，如前端集成，具体表现为家用相机基本实现了数据和软件的集成过程，即生产，有效地加快了家用相机的生产效率。
在网络上，目前支持双频Wi-Fi摄像头已经开始出现，4G摄像头已经开始出现，相机产品和实际应用已经非常普遍，无线相机正在普及，未来将逐渐成为标准。
存储器，从传统的SD卡存储，到NVR存储，再到今天的云存储，FTP存储和其他方向的发展。特别是由于存储器本身的物理特性，云存储可以解决数据丢失的问题，存储逐渐转移到云中将成为既定的趋势。
在检测方面，传统主要通过移动检测或声音报警，后来增加了笑脸捕捉等特定功能。现在通过了。AI深度学习可应用于家中猫狗宠物检测、窗帘闭合等安全场景。近年来，受疫情影响，口罩检测、人脸识别、长距离测温等功能发展迅速。未来，家用智能摄像头也将在深度学习的推动下学习更多的应用功能。
在分辨率方面，受成本和远程手机终端处理能力的限制，主流消费相机的分辨率约为200万。然而，随着原材料成本的降低和手机等终端处理能力的提高，相机开始逐渐提高分辨率，500万分辨率已成为智能相机的主流，未来相机分辨率将进一步提高。
当然，随着智能相机在家庭安全中的地位越来越高，而且大多数都可以实现远程网络控制，其安全需求已经提高到了前沿。但目前，从市场发现的情况来看，市场对信息安全的关注还不够，原因有很多。
从芯片层面看，市场上已经有相关的安全芯片，但这就要求厂家接受内部安装。但一方面，安全芯片会降低产品对相关数据的处理速度，外部反映是卡住和延迟；另一方面，安全芯片的安装会增加企业的成本。由于国内智能摄像头行业参与者众多，行业整体成本居高不下，厂商普遍利润率低于30%，这让很多企业担心安装安全芯片。
同时，摄像头企业利润空间有限，导致算法功能创新和产品信息安全保护预算有限，使企业不愿意提高摄像头的安全保护水平。更重要的是，用户对安全感知不强，但对产品性能的感知更直观。
同时，我国智能相机产品没有强制性国家标准，只有推荐性国家标准，如GB/T38626-2020年《信息安全技术智能联网设备口令保护指南》GB/T38632-2020《信息安全技术智能音视频采集设备应用安全要求》
未来，智能摄像头要想迅速普及，就必须在安全方面进行补齐。只有让用户放心使用，他们才能愿意付费。
