大数据技术的这些应用提升了我们的工作效率！

大数据分析技术的应用途径十分丰富。网络包含了系统信号和网络流量等多种类型的数据。设计者收集数据信息并和用户的服务需求建立联系,从而设计出更加符合用户需求的自适应网络。大数据分析技术的应用变得更加直接,数据采集更加灵活有效。终端设备具备了很强的移动性和便捷性,彻底对资本流动方式和人们的行为进行了改变。该技术在医疗、金融和商业等方面得到了广泛的应用,并获得了不错的成果,吸引了各方的关注。

在无线网络中的应用

故障监测。通过大数据分析技术来进行故障监测,主要是分析通话记录、测量报告和带宽趋势等数据来对设备故障和用户异常等网络故障问题进行解决。例如:当用户在通话过程中突然发生中断的问题,解决这种问题时一般会采用网络仿真或者路测等方法,路测需要消耗大量的时间和费用,网络仿真所获得的结果并不可靠,所以可利用大数据分析的方法,通过对运营商储存的网络测试数据来对网络覆盖进行优化。实践过程证明了网络覆盖分析的方法具备更强的精确程度,通过运营支撑系统来获取网络测量数据,通过大数据来处理OSS数据,从而实现更加高效率的网络优化。通过下行覆盖自优化算法来分析数据,对网络性能进行记录,对异常区域进行定位,以此为前提来对天线参数进行调整,从而有效提升下行覆盖性能。这种方法对于运营商而言是更加高效的,且投入的成本和时间较少。蜂窝网络所具备的自愈能力,能够对网络性能的故障进行精确定位,并能够自动恢复,确保实现高质量的通信。这种自愈功能能够及时地调整相关参数,从而避免出现较大的系统性能损失,避免过多的人力、物力投入。为了提升服务质量,应该在规定的时间段内实现系统自愈,因为在数据上有着一定的限制,所以可利用大数据分析技术来妥善解决系统问题。

大数据时代对企业资产管理的影响

有利于管理模式的升级和转型

在物联网、互联网和大数据技术盛行的今天，通过大数据技术能够定期对企业资产相关信息进行监督，将数据信息的时效性和价值性发挥出来，打破了传统信息不畅造成的沟通壁垒，提升了各个部门之间协同合作能力，打破了传统资产管理的局限性，这对于企业管理模式的转型十分有利。

整合资源优化配置

大数据能够将各个部门的资源“碎片”进行汇总和整合，通过常用的数据信息库和信息化系统，为各部门业务开展提供数据信息依据，在企业经营的过程中，大数据实现了资源整合，提升了企业各部门的数据信息共享和交流能力，这对于企业构建科学化、精准化的资产管理体系有着一定的推动作用。

数据信息安全系数提升

大数据技术在信息传递和存储过程中能够实现加密处理，不仅能够规避人为因素的恶意篡改，还能防止数据信息传输和存储过程中信息的丢失和破坏问题发生，数据信息安全系数进一步提高，这对于资产管理而言有着极为重要的意义。

数字档案管理系统

数字化档案管理系统是通过软件系统，实现对电子版档案、实物档案、档案库房的管理，提高档案存档、查阅的效率。有利于对档案原件的保护，促进多部门、跨区域的查询、满足安全灵活的档案管理。

智能档案管理系统

智能档案管理系统是以实体档案管理设备为核心，通过先进地RFID技术实现对档案架上档案的高效、安全管理。实现无序存放、有序管理、自动盘点、自动出入库记录等

库房环境控制系统

库房环境控制系统支持温湿度、空气质量等数据实时汇总至智能区域控制器，区域控制器自动控制对应的硬件设备，使库房内的环境(空气净化、温湿度、防漏水、驱鼠、灯光)达到要求! 并自动生成温湿度、空气质量等数据表。

安防管理系统

安防管理系统集防盗报警、智能门禁、动态视频监控于一体，形成了库房内三位一体的联动防护。在库房主要通道门安装智能门禁，由平台统一管理，可实时显示门禁状态，并记录出入日志。库房重要位置及通道安装动态摄像机，实时监控并录像。重要入口安装红外传感器检测人员出入，阻止非法侵入。