人工智能在增强图像信号处理中起着重要作用
尽管人工智能处理器取得了进展，但该系统的图像信号处理能力不足以平衡自动驾驶汽车的需求。ISP硬件技术的不断改进可以弥合行业的这一差距。
安巴雷拉最近推出了基于人工智能BQ4802YDWR的图像信号处理器（AISP）。更多地谈论ISP(图像信号处理器)用于执行各种特征提取算法，然后对信号输出进行分类。
人工智能在增强图像信号处理中起着重要作用。图像信号处理将通过图像信号处理ISP电影系统中的硬件集成。使用不同类型的神经网络，从简单的二元分类到实例分类，解决各种图像处理任务。
Ambarella低功耗片系统（SoC）在深度神经网络的帮助下，实现高质量视频压缩和先进图像处理的高效机制具有多种优势。因此，它有助于智能相机从高分辨率视频流中提取有价值的数据。
ISP这些基本方法非常适用于安全和汽车行业。在这些行业中，低光区需要全彩视觉。由于传统的摄像系统在低光环境下捕捉嘈杂的视频，在高对比度下捕捉阴影或过度暴露高光位，这两种情况都不理想AI应用不利于细节。与传统相机相比，AISP在非常低的勒克斯水平和最低的噪音下，可以提供彩色成像。它还提供了一个新的高动态范围，以提供一个新的高动态范围（HDR）与传统相比，提供更自然的色彩再现，减少外部照明，ISP相比之下，这是高级的100倍。
AISP一些主要功能包括：
支持主流传感器
可用于不同的照明条件(包括白天、晚上和晚上HDR无缝切换场景)
与CVflow其他的引擎AI算法并行运行
支持适应特定应用程序的高级操作模式
自动驾驶汽车AISP应用
AISP最初是在CV2SoC演示。这些更新将在安巴雷拉进行。CVflowSoC高达4系列产品K提供视频分辨率。在最近的更新中，推出了视频分辨率。CV3AI域控制器SoC，该SoC适用于单摄像头和多摄像头ADAS驾驶员监控系统可以实现准确、准确的生态系统。单通道和多通道电子后视镜将进一步增强具有盲点检测功能的机舱解决方案。
因为所有的汽车制造商都专注于制造自动驾驶汽车，他们使用基于相机的相机SoC对计算机视觉技术的需求急剧增加。Ambarella它可能适合这项工作，因为它不仅是一家人工智能芯片公司，也是一家人工智能芯片公司“基于相机的SoC具有深厚的技术知识，增强计算机视觉功能”。
该技术的应用视角是试图在典型的安全摄像头中识别夜间车牌。在传统的相机上，图像会非常嘈杂，车牌上的文本是不可读的，即使是最好的AI算法也是如此。使用黑白视频，所有关于汽车颜色的信息都会丢失。Ambarella的AISP技术，我们甚至可以AI在处理前从源头恢复颜色，这样就可以清楚地读取车牌，识别汽车的颜色。AISP采用低成本传感器，技术降低了建造高质量相机的总成本，非常适合自动驾驶汽车。
