深度思考后的商业法则，对普通人的启发是什么？
今天探讨的话题是"怎么深度思考选好赛道“，两者的关系是：深度思考是因，选对赛道是果。
什么是深度思考？简单来说，就是对事物认知的深度。认知越深，生意的边界越宽，越有竞争力，越具有领域的迁移性。
增加信息量只是低水平的重复，而深度思考其实就是认知升级。这两者是有本质区别的，一份工作重复做20年，不断增加信息流；还是20年在一个赛道里打怪升级，这两者是不同的。
深度思考，要摆脱低本质的勤奋，找到远超他人的认知。
什么是选对赛道？选对行业或是找对行业的发力点。
选对行业很容易理解，投资大师巴菲特将好行业比喻为雪道，又湿又厚的雪，和长长的赛道，而对坏行业的投资异常谨慎。
他曾经说过这样一段话：“如果你深陷一个很烂的行业，尽早逃离为妙。如果一位名声很好的经营者，遭遇到一个名声很差的行业，那么，最后保住名声的一定是那个行业。”
行业的发力点，就是下赌注，把准脉，找对行业的转折点，发展趋势。
深度思考跟选对赛道，中间有个Gap，或是叫鸿沟，我把它称为”模型升级“，模型是认知升级的产物，是深度思考的结果。模型是准则，能引导我们做判断。
模型升级一：非共识，创造非对称收益
什么是非共识？在什么重要问题上，你与其他人有不同看法？简单来说，就是think different。当大多数人都相信X，你却相信事实是X的对立面。
亚马逊贝索斯也表达过类似的观点：“我相信，如果你要创新，你必须愿意长时间被误解。你必须采取一个非共识但正确的观点，才能打败竞争对手。”
共识是什么，是实用主义，能带来一定的收益，别人挣100块，你也是100块，而且比较卷；但是非共识意味着”少有人走的路“，或是说”没有人走的路“，这条路的成本和带来的收益可能是倍数级的。
举个例子，当大多数人对公司估值的模式是利润 × 倍数，亚马逊贝索斯却说不对，而且从 1997年开始就提炼出另一个公式：自由现金流× 倍数。
自由现金流是什么？一个企业在满足了运营成本和维护性资本开支之后，可以自由分配的钱。
他认为，财务报表上的数字利润不是公司的核心能力，一个公司的核心能力是自由现金流，你有多少钱能够支付到对未来的投资上去，这才是决定公司价值的最核心指标。
因此，他提出的“非共识”是：“一个公司账上的现金越多，说明这个公司的创新动力越不足。”
当利润和自由现金流相悖的时候，贝索斯完全不顾忌财务报表上的利润，而是把它投入到未来的赛道里，即 Prime、FBA、仓储货运、AWS云计算等重大基础设施建设，并最终彻底甩开行业第二名，形成长期垄断。
创新的本质就是创造非共识，只有非共识，才能带来非对称收益。
非共识，对于普通人的三个要点启发：
01 强化搜罗稀缺信源
随着移动互联网的崛起，靠信息差赚钱越来越难了，但是为什么还是有“智商税”，还是因为认知不够，别人用信息来降维打击你，为什么会认知不同，因为大家看的信息太同源了。
所以，强化搜罗稀缺信源的能力，是创造非共识。
02 时刻保持独立思考
教育的本质是什么，就是确保自己能识别谁在胡说八道。小时候我们被接受“要乖”“听话才是好学生”的幼儿教育，要敢于去冒险，不要把“不听老人言，吃亏在眼前”“不要打破传统”、“不要挑战共识”内化为我们生存的本能。
模型升级二：长期主义，带来持续性胜利
举个简单的例子，如果要你选择“今天拿100块钱”或者“明天拿200块钱”，你会选哪个？200块钱，对吗？如果你的目标是赚更多的钱，你自然会选择后者。
但奇怪的是，经过科学实验，大多数人恰恰相反，选择“100块钱”的人数是“200块钱”的两倍多。
这个实验是有经济学原理的，相对于更加丰厚的回报，人们更看重眼前的利益——尽管长期利益要丰厚得多。
这种现象有一个奇怪的名字，叫作“双曲线贴现”，人们在评估未来的收益时，倾向于在近期使用更低的现率 ，而非在远期使用更高的折现率。
双曲线贴现原理告诉我们，当回报周期越长，人们想得到它的动机就越小。
今天的100块钱，和明天的200块钱，是一个最简单的比喻。而现实的情况往往是：眼前的利益唾手可得，当前的压力实实在在，但是未来的收益却并不确定。如果是你，你怎么选？
在移动通讯领域，从2G到3G的过渡时期，2000年初，中国电信曾经推出一个叫“小灵通”的产品，大街小巷都在用。
当时的UT斯达康和中兴通讯依靠这项业务取得了高速发展。UT斯达康一年的销售收入曾经达到100亿，在当时这是足以让所有企业都为之动心的数字。
华为管理层当然也看到了这样的机会，所以很快就提交了从事小灵通业务的计划。
但是出乎所有人意料的是，任正非否决了这个计划。任正非否决小灵通的理由是，小灵通注定是一个过渡的、短暂的技术，而3G才代表未来，华为不能做机会主义者。
在他看来，错过小灵通，华为可能失去的是一大块利润，但这还是可以接受的。如果华为错过了3G，那就将严重影响华为成为一个伟大企业的进程，那才是一个根本性的失策，是绝对不可饶恕的。
于是华为把大部分人力和财力投入到全球范围内还没有商用的3G业务，8年后的2009年，华为终于获得了第一块3G牌照。
从那以后的故事我们都知道了——华为一飞冲天，把所有竞争者都抛到了身后。正是因为华为当年在3G的豪赌和持续投入，才成就了今天的华为。
至于当时风光一时、占据中国小灵通市场半壁江山的UT斯达康，主流市场上，现在已经很难看到这家企业的身影了。
做这种选择是很需要克服人性弱点的。对于普通人来说，面临的当前压力或眼前诱惑越大，人的短视的一面就相对越容易被激活，人就越容易表现出短期主义的倾向。
即使是长期主义者也会有短期行为的冲动，也会中途动摇，每个人都会有内心深处的天人交战。这就是为什么任正非在已经选择了3G这条长期主义赛道后，仍然会为了放弃小灵通而感到抑郁和压力。
今天的100块钱，是生存的本能，其实是容易的选择；而明天的200块钱，可能是，也许是-200钱，是进化的需要，是难而正确的选择。
长期主义，对我们普通人的启发是什么？
01 优势累积效应
识别自己的优势，一开始可能是不起眼的小优势，会在时间的长河中，积淀成别人无法超越的大优势，从而让一个人脱颖而出，成为“异类”。
首先要承认一点，我们都是普通人，大部分人没有什么明显的优点，按照“木桶理论”说的，没有那根特别长的木板，但者并不妨碍我们最终能成功，在经济学叫“复利效应”。
下棋有个术语叫做“通盘无妙手”，是说一个高手，其实下完一整盘棋，你并不觉得他有哪一招惊天动地。换句话说，整局棋，可能每步看起来都平淡无奇。
02 放大思维系统
不要计较一时得失。总是从此时此刻，去衡量一件事情到底有没有价值，而是要把这件事情，放在人生大系统、放在人生长河中去衡量。
不是局部最优，而是全局最优。一个人或者机构的长期评估体系，是愿景，价值观，终极目标。
03 在一件事上深度打磨自己
“99%的焦虑迷茫，都来自你没有在一件事上深度打磨自己。”跑马拉松，心不定，是没有办法在一件事情上做到专注和持久的。
学会聚焦，就是学会做减法。当把减法做到极致，然后投入全部的精力去做，成功的几率才会大很多。毕竟，人的精力是有限的。
当一个人整日忙忙碌碌时，身心得不到片刻的休息，很是容易陷入到负面情绪中，迷失自我。而做到聚焦，则能给人带来极大的定力。这势必就要有所放弃，又要有所坚持了。
模型升级三：终局思维，导致预见性结果
什么是终局思维，简单来说，就是预见性思维，以终局做布局，带来预见性的结果。
在党的七大上，毛泽东说过一句话：“预见就是预先看到前途趋向，如果没有预见，叫不叫领导？我说不叫领导。”
毛泽东还说：“坐在指挥台上，只看见地平线上已经出现的大量普遍的东西，那是平平常常的，也不叫领导。只有当着还没有出现大量的明显的东西的时候，当桅杆顶刚露出的时候，就能看出这是要发展成为大量的普遍的东西，并能掌握住它，这才叫领导。”
能够更加形象的说明这种预见性思维，就是在1930年，中国革命陷入困境，毛泽东写的一篇雄文，题目是“星星之火，可以燎原，”短短八个字，形象勾勒出毛泽东前瞻预见的战略思维。
美国有个很棒的冰球运动员，叫格雷茨基，他有句名言：“我总是滑向冰球要滚去的地方，而不是它现在所在的地方!”这句话曾经被乔布斯在苹果手机发布会上引用，引领了移动互联网的开端。
你看Netflix这家公司怎么迅速崛起，就是用终局思维来布局当前的业务。当上世纪90年代，DVD市场上别的竞争对手还在用实体店租借模式，并收取滞纳金。
作为行业小弟的Netflix要逆袭，就用网络会员线上租赁；当2008年金融危机爆发之后，越来越多的用户选择在家里看录像。
他们就判断出：DVD是一种过渡技术，未来将被流媒体所取代，网络收看节目将成为未来的主要趋势，而最核心就是积累更多的新媒体用户。
当流媒体技术一旦普及，内容就成了制胜关键，他们很清楚，如果内容卡在别人手里，就好像被人卡住了脖子。
长视频行业遇到最大问题是优质内容严重短缺，大白话就是“产品不行，”而Netflix的原创节目表现出众、频频获奖，之后一发不可收，譬如《毒枭》《怪奇物语》《鱿鱼游戏》等优质内容。
普通人在思考问题时，会习惯性的从现在的视角看问题，从而看不到出路。
终局思维可以很复杂，也可以很简单，只要换一个未来的视角，你就会发现生活中更多的可能选项。
那么，终局思维对普通人的启发是什么？
01 以终为始
“终局思维”不是什么新的理论，它是十几年前白领们人手一本的管理书《高效能人士的七个习惯》中的第二个习惯“以终为始”。
《高效人士的七个习惯》人生中，总有一些比较复杂且时间跨度很长的事业，我们常常做着做着就忘了自己为什么要做这件事。
而“终局思维”就是在做一件事的过程中，要时常思考一下这件事最终达成的目标。然后“以终为始”，站在未来看现在，修正自己当下正在做的事情。
牢记自己的目标或者使命，就能确信日常的所作所为是否与之南辕北辙。
02 胜率思考
前几年的“围棋人机大战”中，人们发现，AlphaGo虽然都能赢，但几乎每一局都是小胜，一开始大家觉得双方棋力差不多，但时间长了，大家才琢磨过来，这是实力悬殊的降维打击啊。
AlphaGo独特的思维方式。人类高手下一盘棋，会把棋盘分成几块，整个棋局分成几次大的战役。再高明的棋手也只会在战役之间和战役的关键点，从全局的角度考虑一下整体局势，大部分时候，都是更关注当前战役的进程和局部地块的得失。
但AlphaGo的思路不同，它从来不从局部棋考虑得失，它是胜率思考，它的每一手棋都要重新全面估测当下局面，计算各种可能的下一步棋之后的胜率变化。
也就是说，人们大部分时候都是“当下利益优先”，只有少数时候才使用“终局思维”；而AlphaGo每一步都在使用“终局思维”。
也就是说，如果我们每做一件事情或是任何一个选择，如果能用胜率思考，那意味着我们已经在用终局思维，而不是当下思维。
简单总结，模型升级是深度思考带来的认知结果，是护城河，也是竞争力。今天不仅仅谈模型升级，更要强调认知模型对普通人的启发。
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