这一突破性人工智能技术自动检测肺部疾病准确率高达98%

西苏格兰大学 (UWS) 的研究人员认为，开创性的人工智能 (AI)?创新方法将自动诊断肺部疾病，例如肺炎和肺结核。 ?准确率达到98%。该研究发表在《生物医学计算机方法和程序》杂志上。

结核病和肺炎都可能是影响肺部的严重感染。肺部疾病的诊断通常需要各种不同的诊断测试。这通常包括 X 射线、验血、超声波和 CT 扫描。测试通常需要很长时间才能看到结果，而且成本可能很高。

在医院使用人工智能既快速又有效

创新的人工智能软件由 UWS 创建，最初创建该设备是为了从 X 射线图像中快速检测新冠病毒。与需要很长时间才能得出结果的诊断测试不同，人工智能软件可以在几分钟内检测出多种肺部疾病，准确率约为 98%。

由于新冠疫情，医院工作人员短缺，研究团队希望这种新的人工智能能够帮助减轻一些压力，同时仍然保持准确。这样的系统可能对全世界繁忙的医疗团队至关重要。

毫无疑问，全球的医院部门都面临着压力，而新冠疫情爆发加剧了这种压力，给承受压力的部门和工作人员带来了进一步的压力。确实需要能够帮助缓解其中一些压力并快速准确地检测一系列不同疾病的技术，从而帮助腾出宝贵的员工时间。

提高效率

尽管大流行加剧了医院部门的压力，但研究人员认为人工智能可以提高效率。研究团队希望将人工智能与诊断工具结合起来，以提供具有成本效益的快速结果。给出的一个例子是将 X 射线成像与人工智能开发相结合。

X 射线成像是一种相对便宜且易于使用的诊断工具，已经有助于诊断各种疾病，包括肺炎、肺结核和 Covid-19。人工智能的最新进展使使用胸部 X 射线扫描进行自动诊断成为医疗环境中非常现实的前景。

该技术是如何工作的

新设备使用 X 射线成像，并将其与来自肺炎、肺结核和 Covid 患者的数千张图像的数据库进行比较。然后，它使用称为深度卷积神经网络 (CNN) 的 AI 过程进行诊断，这是一种用于处理数据的深度学习。卷积神经网络是一种分析图像的算法。

在研究的测试阶段，该技术的准确率为 98%，被证明是诊断肺部疾病患者的精确方法。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问：https://byteclicks.com

人工智能技术是帮助世界各地医院的潜在突破。可以帮助简化诊断流程并减轻员工的压力。

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