独家对话云知声创始人黄伟：泡沫破灭，AI 公司未来能否解决亏损难题？｜直击·2022进博会
云知声创始人&CEO黄伟（来源：受访者提供）
成立十年、估值100亿元的人工智能（AI）行业独角兽云知声，最近动作频频。
钛媒体App获悉，11月7日举行的第五届中国国际进口博览会“全球汽车发展趋势论坛”上，云知声创始人兼CEO黄伟围绕车载芯片以及智能座舱等业务发表演讲。一周前，云知声宣布与京东科技达成战略合作，将在云计算、AIoT（智慧物联）、智慧医疗、智能车载等场景中实现 AI 技术的商用落地。
实际上，最近几年，市场围绕 AI 技术行业的质疑声不断。无论是长期亏损、高昂研发投入、自身造血能力不足，还是二级市场股价低迷、取代性高、隐私保护等问题，都让曾经的资本宠儿们面临着诸多考验。
而当下，世界处于战略机遇和风险挑战并存的复杂时期，行业趋于理性。那么，泡沫破灭，AI 公司如何解决长期亏损难题？
进博会前夕，很少公开露面的黄伟接受了钛媒体App 独家专访，袒露公司最新业务进展，阐述行业观点，并复盘过去十年执掌云知声的重要历程。
黄伟对钛媒体App表示，尽管目前 AI 行业面临机遇与挑战并行，但未来亏损问题会逐步得到解决。他相信不久的某一天，AI 公司一定会出现盈利增长，从而解决巨额研发投入问题。
“2018年、2019年的时候，外界对人工智能的预期过高；现在，又好像对它比较失望，可能觉得没有你想象当中那么厉害。但实际上不是这样的。这里面有一个时间窗口的错配。今天 AI 需求比过去更加明确，应用范围比以前更广，所以我相信，对于大多数的AI公司来讲的话，亏损的问题会逐步得到缓解或解决。”黄伟表示，从云知声来讲，整个公司营收、毛利等各项指标都在显著变好。
由虚入实，AI 独角兽解亏损
创立云知声之前，毕业于中国科学技术大学的黄伟，曾在摩托罗拉中国研究中心（MCRC)、陈天桥创立的盛大网络旗下盛大创新院任职。
黄伟回忆起十年前创业时期。他告诉钛媒体App，创立云知声的初衷，是因为所学的专业和研究的课题都与 AI 有关，博士论文也是在研究如何用神经网络来提高语音识别的准确率。
“无论我是在摩托罗拉，还是中科大、盛大，其实我们都是在思考，把 AI 技术在手机、互联网等场景中应用落地，至少当时团队在其中不断探索。同时，云知声团队拥有一些技术、行业积累，大家也看到 AI 技术应用前景越来越明朗。”黄伟告诉钛媒体App，“当时给公司起名的时候，我们就相信未来的智能和服务一定发生在云端。云知声创业的十年，其实本身就是数字化的实践者和见证者之一。”
随着 AI 技术发展，如今，云知声成为了一家以智能语音识别、自然语言理解、知识图谱等全栈 AI 技术为核心的 AI? 独角兽企业，通过云服务和 AI 芯片，基于云+芯一体化平台，为 AIoT 与智慧医疗两大领域提供智能化产品服务与综合解决方案。
截至目前，云知声已拥有超过2万家行业客户与开发者，其中包括华为、美的、格力、长虹、京东、北京协和医院、福建省立医院、平安集团、世茂集团、吉利汽车、民生银行等多家公司和机构。
去年6月，云知声宣布完成D+轮近1亿美元融资，由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。同时，公开信息显示，云知声投资方还包括京东、奇虎360、高通创投、中国互联网投资基金、中金公司等基金机构。目前，云知声公司估值接近100亿元。
黄伟接受钛媒体App专访时表示，从行业到公司整体业务来看，当下是 AI 行业相比过去更好的时间段，AI 由虚入实，客户需求更多更明确。但同时，竞争也较为激烈。
“我认为一个市场有很多选手入场是很正常的。有些公司可能利用?AI 技术能力解决自身业务问题，这是非常合理的。但是云知声的定位，可能是要输出一些专业 AI 能力，帮助更多不具备研发 AI 技术能力的企业，或者说有些企业它对 AI 有更高的要求，用一些专业能力帮助他们。”黄伟表示。
他举例到，智能医疗业务落地中，云知声团队把深度学习与自然语言理解能力相结合，通过医学领域的大规模知识图谱技术，构建出一个医疗领域的“大脑”，帮助医生解决效率和专业问题。
黄伟向钛媒体App表示，2021年，云知声的智慧医疗产品与解决方案在国内落地了超过90家医院，预计今年落地约120家医院。
车市热潮下，“雪豹”芯片Lifecycle出货量将超200万颗
本次进博会上，黄伟重点围绕云知声的车载芯片和智能驾舱业务展开演讲。
早在2014年，黄伟就提出了“云、端、芯”战略；2015年云知声成立团队自研芯片；随后发布了三个系列人工智能语音专用芯片——语音芯片“雨燕”、“蜂鸟”和车规级智能驾舱（语音）芯片“雪豹”，以及软硬一体解决方案。
其中，2020年云知声推出的车规芯片“雪豹”，今年已经搭载在吉利 FX11 博越L 等多款客户量产车型中，并落地出货。
云知声北京办公室（来源：钛媒体App编辑拍摄）
黄伟告诉钛媒体App，从去年量产至今，“雪豹”车规级芯片整个Lifecycle（全生命周期）出货量将超过200万颗。
“云知声一直都很看好智能汽车业务，上海团队大概在2013年就尝试把 AI 能力和汽车产品结合在一起，研发差不多接近十年，如今每一辆车出厂交付中都带有语音功能。而且，云知声在2014年开始切入后装市场，两三年前进入前装市场。后来我们想把语音芯片在汽车座舱里面去落地，于2018年启动项目、2019年研发、2020年流片、2021年量产并实现软硬件对接。如今基于‘雪豹’量产，云知声的车芯甚至和国外一线（奔驰、宝马或奥迪当中的一家）品牌合作。”黄伟对钛媒体App表示。
从布局到实践、从软件到芯片、从后装到前装、从少量到批量，这是云知声过去十年发展智能汽车业务过程中的成长总结。
但同时，无论是智能语音，还是智能驾舱芯片市场，云知声都面临强敌环伺的局面。“我们更看重云知声自身的能力，在汽车座舱这个产业里面能够给客户提供什么样的价值。”黄伟表示。
当被问及智能汽车业务未来是否会拆分独立，黄伟告诉钛媒体App，汽车是整个物联网生态的一个环节，当下暂未考虑独立拆分成业务。“对云知声来讲的话，中台这一块我们是不会发生大的变动。”
对于目前投资火热的生成式 AI、“元宇宙”等领域，黄伟表示，AI 绘画能够让大众非常直观的体会到 AI 技术能力，尤其是从认知到表达的转变，其中的一些能力有望变成“杀手级”的应用。
黄伟向钛媒体App坦言，真正的从业者，和这个行业外的媒体、资本等，在认知方面可能有一个时间窗口的错配。“某个阶段你以为非常好的时候，它没那么好，然后他变好的时候它以为他不好。直到用足够清晰的数据告诉你，你可能才相信它变好了。但我觉得这很正常。”
“其实在中国的（科技）创新往往是这样。创新有可能会成功，有可能会失败。但我觉得，一个相对比较成功的创新，需要寻找适当的时间点，而且能相对比较准确的看到市场需求，再不断从一个样本成功到规模化复制、延伸、扩展成面。”黄伟表示，“脱钩”现象已经证明，未来，中国的 AI 技术将会越来越重要。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
