加速 AI 与实体经济融合，旷视算法量产助力解决“多重”难题
随着人工智能、深度学习等新技术不断推出和演进，越来越多的行业进行智能化升级、智能化创新，实现降本增效。火焰检测、工业质检、零件计数、危化品检测、通行管理、明厨亮灶、高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……这些“五花八门”的AI算法，伴随着数字化转型的热潮，进入了日常生产生活。
表面看，各行各业都有算法不断融入，但实际上，AIoT市场上高质量的AI算法仍然“供不应求”，如何解决算法生产及落地应用挑战，让人工智能在海量场景中发挥更大的作用，是人工智能企业在AIoT时代需要解决的难题，也是旷视提出算法量产理念的初衷。11月10日，旷视举行算法量产沟通会，旷视研究院算法量产负责人周而进在会上介绍了旷视在优质算法生产过程中的洞察、经验及实践，为 AIoT 时代算法落地提供新思路。
AIoT 市场算法供给面临 5 大挑战
当下，影响 AIoT 市场算法供给、落地过程中，主要存在 5 大挑战：行业数据匮乏、算法通用性低、IoT设备繁杂、Software2.0的挑战以及算法供给质量参差不齐。
面对这些课题，行业中存在着不同方向的探索：目前绝大多数算法都是定制化生产模式，根据需求进行算法定制化开发，一个一个项目解决，但往往成本较高、算法交付质量参差不齐；预训练大模型能为算法带来良好的泛化性，但其背后需要大量算力支持，并且难以解决具体的细分场景问题；能够解决部分问题的云端 AI 开发平台，虽然易上手、零代码，但是只实现了流程数字化，对策略选择自动化等进阶功能的支持有限……
这些探索非常好，而且每一条路其实旷视都走过，但是在应对一个复杂问题时候，光靠单点其实是不够的。需要对AI生产模式的理念和生产方式进行思考。面对AIoT 市场算法供给的多重挑战，旷视基于10余年的算法研发积累及深入多个行业的项目实践经验，提出了算法量产的理念。旷视希望通过算法量产，将AI生产过程标准化，降低算法生产门槛，让更多的人能够加入到算法生产的工作中，提升算法生产效率。
以算法量产应对海量算法需求
在推动算法在各行各业的实际场景落地的过程中，旷视一直坚持“落地实用是算法价值的最终检验标准”。而大规模算法落地是系统问题，在数据、模型、评测和迭代等环节都存在很多挑战。面对如此复杂的挑战，旷视认为“算法生产过程的标准化，是解决复杂且碎片化的算法生产的有效手段”。这个标准化过程，包括了数据生产的标准化、算法模型的标准化和推理框架的标准化。只有标准化才有可能让算法生产的所有环节实现自动化，进而提高算法生产的效率。
旷视研究院算法量产负责人周而进
为此，旷视推出了适配算法量产的 AI 基础设施——算法生产平台AIS（AI Service）。AIS基于旷视Brain++体系，构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。AIS标志着旷视Brain++的又一次飞跃，让算法量产真正成为可能。目前，AIS平台可以支持100多种业务模型训练，最快2小时即可完成训练，且模型产出精度指标远高于业界平均水平。同时，AIS的嵌入式管理平台已支持 30 种设备的管理，有效节省IoT设备的日常开发与维护成本。
此外，旷视提出了适合当下算法需求的 5:3:2 研发矩阵，即：5个行业工程师基于AIS算法生产平台进行相应的业务交付，3个算法研究员聚焦于算法的创新与探索，2个工程师不断打磨相应的基础设施并进行AI生产力工具的开发。这一团队阵型，既满足了解决现有问题的需求，同时也能不断自我提升，推动AIoT时代所需的AI能力进化。
算法量产
加速?AI 与实体经济深度融合
在沟通会现场，旷视还重点展示了其在非物质文化遗产“建盏”溯源领域的成果。近年来建盏产业快速发展，产值预估超75亿元，品牌价值超160亿元，然而仿造、伪造、以次充好等问题严重影响着建盏产业的发展和品牌价值。旷视基于算法量产，推出了建盏产业内首个基于盏纹识别的建盏 AI 溯源系统，利用建盏“每盏皆唯一”的特点，实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，有效打击仿造伪造等行为，推动建盏产业的规范化发展和数智化升级，让历经千年的建盏，通过AI技术，焕发出新的时代生机。
除建盏溯源外，旷视通过算法量产已经帮助能源、教育、零售、运动健身等行业的多个客户在日常生产与经营中运用AI技术，实现降本增效。旷视通过算法量产研发的明厨亮灶算法，已帮助多家合作伙伴在10余座城市的学校落地，守护学生用餐安全。旷视基于MegEngine框架，通过算法量产和AIS生产平台，为某油田提供了烟雾检测、火焰检测、油品泄漏、配电室未佩戴绝缘手套等多项AI算法，通过“危险化学品视频分析智能预警系统”，提升其日常安全监管工作效率。
对于算法量产在行业中的未来，周而进强调，算法量产不是单一的产品，而是对AI生产模式的理念革新和生产力进化。旷视希望通过AI算法生产的标准化以及AI生产力平台的构建，大幅降低算法生产的成本和门槛，让更多人可以参与进来，促进算法在更多行业的落地，加速AI与实体经济的深度融合。
关于北京旷视科技有限公司进入企业商铺
旷视是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。自2011年成立起，便意识到人工智能将为世界带来巨大变革，而深度学习是支撑人工智能革命的关键。以深度学习为旷视的核心竞争力，我们得以持续不断地推动全球技术创新，并率先开始将前沿技术商业化。
依托自研的新一代AI生产力平台Brain++，专注于算法能创造极大价值的领域：个人物联网、城市物联网和供应链物联网，向客户提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案，帮助客户及终端用户降本增效，并带来极致体验。目前，旷视拥有近3000名员工，业务遍及全球，服务数十万开发者和超过3000家行业客户。
作为全球领先的人工智能产品和解决方案公司，旷视从2017年开始就进入智慧物流领域，基于云、边、端等平台的深度神经网络算法创新，打造智能物流装备及“智慧大脑”旷视河图，并聚合行业合作伙伴，向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务，帮助企业降本增效、简化管理，为工业数字化升级提供创新引擎。
在算法方面，旷视依托自主研发的新一代人工智能生产力平台Brain++，结合物流场景的实际需求，能够为不同的物流场景定制化输出算法，让新算法的生成更高效、更经济地服务物流场景的客户。
在软件方面，旷视打造了业界首个机器人物联网操作系统——河图操作系统，具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性，使旷视得以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人，帮助客户一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程。目前河图已经成功落地百余个项目。
在硬件方面，旷视正在不断推出新一代物料搬运AGV、智能圆形播种机、AI+堆垛机等多款自研机器人及AI物流装备，全面覆盖搬运、存储、输送分拣场景。目前，旷视在北京、宁波、苏州拥有3家研发制造基地，用于机器人及智能物流装备的测试与生产。今年下半年，旷视还将推出多款机器人及人工智能物流装备。
此外，旷视也在不断联合产、学、研、用等产业各方的力量，共同推动智慧物流的快速发展。
目前，旷视已将供应链物联网业务扩展至10余个国家和地区，累计向智能制造、零售电商、3PL、汽车、鞋服、医药、教育等数10个行业的数百家客户提供端到端的智慧物流解决方案。
