发展人工智能行业要尊重用户原有的习惯！

在过去教学场景中，一方面纸质的书、教师的板书、PPT等都没有做到数字化，另一方面，学生的作答内容，包括答题的正确与否、作业和考试成绩等也需要做数字化。为什么要做数字化?

因为如果没有把自然物理世界的内容转化成为计算机可以理解的数据信息，我们在计算机领域相关的先进技术研究不仅无法落地，甚至仅仅是提高效率的技术，比如检索和推荐等，都会无用武之地。

因此，不管说语音还是图像，都是传递教学思想和知识的重要媒介与载体，这些都需要做深度的数字化。近些年，随着教育信息化的不断推进，大部分的教室配备上了数字化大屏，日常上课所用的教学课件已经完成了数字化，而我们现在做的就是要推进作业场景完成数字化。

但值得注意的是，现阶段使用AI的能力，要尊重教师和学生的原来习惯，不宜轻易改变。比如原有的教学模式，大家都习惯了纸质试卷，如果你取消纸质试卷，全都搬到线上，就会出现“水土不服”的严重问题。虽然要求网上答题也可以数字化，但这就改变了习惯。而一改变习惯，就很难大规模使用。

目前，中国的人工智能行业仍在快速发展。中国电子信息产业发展研究院的数据显示，到2026年，中国人工智能核心产业规模将达到6000亿元。

徐峰对第一财经表示，推动产业的发展两条路，一是应用的驱动，一是技术的拉动。我国人工智能产业链的关键还是需要重大的应用场景来带动。

在杨小康看来，人工智能应用场景之所以非常重要，是因为有了好的场景就能够加速迭代。“从技术到应用迭代，是需要特定的应用场景去集聚一些技术，然后催生一些新的企业。”

张江人工智能岛是我国首个人工智能创新应用先导区的核心区，也是国内首个“5G+AI”全场景商用示范园区。目前，仅仅在岛上，就有30多个应用场景。

袁涛说，园区内绿化的维护、早餐的供应、垃圾的清运、园区的安保，包括智慧化的能源管理，岛周边河道里面的一些场景，都在政府或者国资公司的推动下给予企业便利，让企业在真实的环境中测试自己的产品和技术，推动产品和技术更快地成熟并推向市场。

“随着人工智能的不断迭代，现在我们又提出了元宇宙，在张江科学会堂打造了一个元宇宙的场景空间。”袁涛说。

在袁涛看来，人工智能下一步发展，需要全方位地开放一些场景，并要有政策来鼓励创新主体使用人工智能技术。“上海之所以能够发展人工智能产业，就是因为上海是一个超级巨大的场景城市，上海产业类别全，同时服务业高度发达，我们有各种各样的大容量高能级的应用场景，这些都是上海独特的优势。”

张英表示，接下来要进一步激励应用落地，加快赋能千行百业。将编制人工智能示范应用清单。加大人工智能场景开放，面向全社会征集发布场景需求，实施“揭榜挂帅”。支持浦东新区先行先试，加快AI与集成电路、生物医药等重点产业融合赋能，迸发更多原创产品与解决方案。

随着人工智能重心不断向边缘侧迁移，越来越多的芯片厂商开始加强边缘侧产品的开发布局。本次大会上，高通便积极推动终端侧AI的普及与生态合作。高通产品管理副总裁Ziad Asghar表示，高通致力于通过提供高效的硬件、算法和软件工具，持续推动性能功耗比提升。以骁龙8+支持的第七代高通AI引擎为例，在既定功耗下，它相比前代将AI能力提升了一倍以上。

面对英伟达、英特尔等国际厂商在云端AI芯片上的竞争优势，很多国内厂商也选择在边缘AI芯片方面取得突破，如华为推出的昇腾系列AI处理器、昆仑芯科技推出的昆仑芯系列芯片、阿里平头哥推出的含光系列AI芯片等。

获得本届大会的最高奖项SAIL奖、由中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”，便是基于昇腾AI软硬件平台打造。当前AI技术存在“一专一能”、小样本学习能力欠缺、跨模态语义鸿沟的痛点，“紫东太初”大模型通过跨模态多任务自监督学习，有望解决AI应用中的长尾问题。

人工智能视觉感知芯片公司爱芯元智也展示了全系列端侧边缘侧AI芯片及在智慧城市、智慧交通等领域的应用解决方案。近年来，边缘侧AI技术的引入，为图像、视频画质处理带来重要提升，如在夜晚暗光场景下智能检测车辆盲区的人、车、骑行者、路沿、栏杆等障碍物，进行预警及报警等，显示了边缘侧AI的应用前景。