北理工重庆创新中心联合川企成功打造锅炉行业缺陷智能评定系统

日前，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室为东方锅炉量身定制的锅炉小径管焊口自动评图系统顺利通过验收测评，并正式投入运行。

该系统各项性能指标均达到行业领先水平，实现了人工智能技术在锅炉小径管无损检测技术领域的重大突破。

近年来随着人工智能的普及应用，以及无损检测技术快速发展，给数字射线检测图像实现自动评定带来了可能。在工信部“大数据产业发展试点示范项目”的有力支持下，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室携手东方电气研究院、东方锅炉组建联合技术攻坚团队，牵头开展小径管焊口自动评图系统研发，旨在将人工智能技术、信息化管理技术与无损检测数字化实现完美结合，进一步提升质检效率和智能化程度。

实验室负责人介绍，为东方锅炉开发的是一款基于深度学习开发焊缝射线图像自动识别系统，它集成了图像采集、标注、自动评图、按标准质量评价、报告输出等诸多功能，实现了从输入到按NB/T 47013、ASME等质量标准评级的全流程无损检测评价。同时与数字化系统交互，形成了质量统计分析、追溯、缺陷原因排查的全流程质量闭环管理能力，实现了工业软件国产化，简化了人工评片工作，提高了质量管控能力及产品品质，能有效增强缺陷诱因排查能力。

负责人透露，数据模拟显示，锅炉小径管缺陷智能评定系统正式运行及推广后，从人员作业、软件国产化、对外服务等方面可产生直接经济效益达每年数百万元，通过有效提高质量管控能力，避免重大质量事故，由此产生的间接经济效益可达每年数千万元。

据了解，锅炉小径管缺陷智能评定系统通过对各类离散数据进行收集整合，能够有效提高企业数字化发展、智能化转型的能力，以解决行业长期面临的评片量大、存储困难、人为主观因素高等难题，给工业无损检测加上一双“智慧的眼睛”。

该系统上线，使我国高端装备制造领域无损检测缺陷智能识别与评价技术实现了零的突破，小径管场景定制化开发智能识别算法实现了缺陷识别的高灵敏度，及针对性算法优化确保充足泛化能力并导入无损检测经验实现了高度实用。

联合攻坚团队负责人表示，新系统“破茧而出”，实现了小径管对接焊口数字射线图像自动评定和焊缝质量信息自动追溯，将检测数据自动记录、实时传输和检测结果智能判定、即时反馈变成现实，是人工智能技术在东方锅炉的一次成功实践。新系统以推进产品质量全流程管控为着力点，持续优化焊缝缺陷检出能力和准确性，生产质效显著提升，有效节约了人力、物力资源，助力企业数字化、智能化转型发展。下一步，将把该系统进一步拓展应用于供方质量的远程监督，提升供方质量管控能力。