研华边缘计算设备EPC-B5000，高AI算力加速边缘计算
【导读】在采集边缘侧数据时，边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此需要多张采集卡或显卡来满足设备性能，并借助高性能显卡甚至专业AI级别显卡将采集到的图像数据进行实时AI处理和图像渲染。而边缘侧设备所处的环境不确定因素较多，条件恶劣，这对边缘计算设备的品质提出了要求，其在实际数据采集场景下必须稳定可靠，避免出现故障。基于此，研华设计并研发了边缘计算设备EPC-B5000。
在采集边缘侧数据时，边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此需要多张采集卡或显卡来满足设备性能，并借助高性能显卡甚至专业AI级别显卡将采集到的图像数据进行实时AI处理和图像渲染。而边缘侧设备所处的环境不确定因素较多，条件恶劣，这对边缘计算设备的品质提出了要求，其在实际数据采集场景下必须稳定可靠，避免出现故障。基于此，研华设计并研发了边缘计算设备EPC-B5000。
网口拓展丰富，助力图像数据采集
在边缘侧AI机器视觉图像采集工作中，需要多个高清摄像头，甚至是4K高分辨率，高帧数的摄像头用于原始图像采集。目前市面上的设备通常只有单个千兆网口，难以支持采集大量图像视频数据，因此对多万兆网口便携式设备的需求越来越迫切。EPC-B5000具备双千兆网口与双万兆网口，支持连接多个摄像头，可有效采集海量图像视频数据。
便携易用，AI算力可达50TFlops
当前的便携式设备虽然体积小巧，但在AI运算中，物理空间上无法支持高端显卡做AI的推理和运算，因此需要边缘计算设备既能满足AI处理又能便于移动，即插即用。EPC-B5000为边缘侧便携小尺寸设备，在节省空间的基础上还可扩展2个专业级别AI拓展卡，提高AI算力，减轻云端处理压力，分布式部署，并达到50TFlops算力。
恶劣环境下仍能稳定运行，具备长生命周期
在边缘计算设备进行原始数据采集和AI运算处理过程中，甚至是把本地端数据传至云端时，要求设备0故障率，这代表着边缘计算设备需要具备严苛品质，运行稳定不报错。通常边缘侧运算设备的使用场景环境恶劣，存在震动、灰尘、高温/低温等干扰因素，且更换设备难度较大，所需人力等成本昂贵，因此要求其能抵抗恶劣环境，具备长生命周期。EPC-B5000支持宽温，通过中国ESD level 4.IEC 62368.认证，能帮助运维人员大大减少运营维护成本。同时，EPC-B5000具备长达15年的生命周期，品质稳定可靠。
产品特点
l支持Intel? 第10代 Core ? i / Xeon W处理器和Q470E/W480E/H420E芯片组；
l4 x U-DIMM，最高可达128GB DDR4 2400/2666/2933MHz SDRAM；
l支持三重显示：2 x DP++/VGA/eDP；
l支持PCIe Gen3，16 x USB，8 x SATA III，2 x 千兆网口，2 x 万兆网口，1 x M.2 M key；
l支持双BIOS功能(F sku）；
l4 x PCIe扩展槽位；
l标准4U高度，支持上架
l700W/1200W大功率电源；
l支持DeviceOn和嵌入式软件APIs，大规模快速AI部署；
l支持vPro，AMT 12.0和软件RAID 0.1.5.10，TPM 1.2/2.0（可选）。
应用案例
在新能源行业中，EPC-B5000可作为自动换电站底层的硬件计算控制设备，控制电池的充放电。它可安装两个高端AI计算卡，智能化控制电池的充电和放电，冗余度高。通过连接高清显示器，EPC-B5000可帮助管理人员实时监测电池状态，并预判风险，及时报警提示管理人员，规避错误。它还可连接多个传感器，进行AI分析后，精确智能化管理各传感器，一套设备即可完成整个自动换电站的计算控制工作。
作为新能源自动换电站行业应用方案，EPC-B5000产品已经成熟，后续会随着新能源行业从前端开创到蓬勃发展，更加完善。
EPC-B5000可灵活扩展模块，操作简单，灵活度高，适应能力强，性价比高，除新能源行业外，还可广泛应用于医疗、自动化控制等行业，满足客户不同应用场景以及定制化需求。
同时，研华拥有44个分公司和办事处、50家签约服务站、100多家经销商合作伙伴，专业的本地化技术服务支持团队，能为每个客户提供及时且专业的支持与服务，帮助客户缩短开发周期，大大节省产品开发成本。
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