OpenAI ChatGPT走红，DeepMind不甘示弱，推出剧本写作AI，一句话生成一个剧本

?　　Dramatron似乎在一定程度上克服了AI大模型写长剧本前后不连贯的问题。

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　　你是否有过这种体验：某一天逛街的时候，脑子里突然冒出来一个好玩的故事，但你一时想不到更多的细节，也没有一块完整的时间去把它写出来？

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　　DeepMind新出的一款剧本写作AI——Dramatron或许可以帮到你。

　　Dramatron是一个所谓的「联合写作」工具，你给它一句话（logline）描述中心戏剧冲突（比如James在有Sam鬼魂出没的后院发现了一口井），它就能自动写出标题、角色、场景描述和对话。

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　　可以说，Dramatron和ChatGPT很像，但它的输出更容易被改写成电影脚本。为了评估Dramatron的可用性，DeepMind邀请15位剧作家和编剧参加了长达两小时的用户学习课程，旨在让他们与Dramatron一起编写剧本。其中一位剧作家与Dramatron合作编写了4个经过大量编辑和重写的剧本。加拿大TheatreSports公司已经改编了Dramatron参与创作的剧本并将其搬上了舞台，收到了非常积极的评价。
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　　据报道，剧作家们表示，他们不会使用这个工具来创作一部完整的戏剧，并发现人工智能的输出可能是公式化的。然而，他们认为Dramatron将有助于世界的构建，或者帮助他们探索改变情节元素或角色的其他方法。同时，人工智能也有助于他们「产生更具创意的想法」。

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　　和很多生成式AI工具一样，Dramatron的背后也有一个大型语言模型作为支撑。这个模型名为Chinchilla，参数量为70B，在1.4Ttoken的MassiveText数据集上进行训练。不过，DeepMind在论文中表示，OpenAI的GPT-3等大模型也可以用来部署Dramatron。

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　　有趣的是，在Dramatron昙花一现的试用页面上，DeepMind明确表示，要使用Dramatron，你需要一个OpenAIAPIkey。

　　看到这儿，OpenAI联合创始人WojciechZaremba发来了贺电。
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　　不过，这个试用界面很快就关闭了，我们现在只能看到关于Dramatron的论文和简介。
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　　Dramatron详解

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　　Dramatron是一个使用大型语言模型通过「分层故事生成（hierarchicalstorygeneration）」方法分层生成脚本和剧本的系统。Dramatron利用大型语言模型的优势，将精心设计的prompt（见附录E）和具有结构化生成能力的promptchaining相结合，以实现整个脚本的长程一致性。这一过程比「扁平的」序列文本生成更具有故事连贯性。

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　　从本质上讲，本文中的方法类似于分层神经故事生成，但生成的脚本远远超过1000个单词。故事的分层生成可以根据用户提供的核心戏剧冲突摘要（也称日志行（logline））生成整个剧本（有时是数万字）。从输入日志行开始，Dramatron可以生成一个完整的剧本，包括标题、角色列表、情节（即带有设置和节奏的场景摘要列表）、位置描述和对话（见图1）。用户可以在分层生成的任何阶段进行干预。通过这种方式，人类可以和AI在交互过程中共同编写脚本。这个方法适用于任何可以将prompt作为输入，然后预测下一个token的大型语言模型。

　　下图2展示了Dramatron在研究中用到的两种叙事结构：

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　　左图是德国小说家、剧作家古斯塔夫·弗赖塔格（GustavFreytag）的金字塔结构。他认为典型剧情由上升(risingaction)?高潮(climax)和回落(fallingaction)组成。

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　　右图是叙事学和比较神话学中的一种公式——英雄旅程（Hero'sjourney），又称为单一神话（monomyth），主轴围绕在一个踏上冒险旅程的英雄，这个人物会在一个决定性的危机中赢得胜利，然后得到升华转变或带着战利品归返到原来的世界。

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　　Dramatron使用几个硬编码的prompt（即inputprefix）来指导大型语言模型。promptengineering是用户控制或影响大型语言模型的常用方法。如下图3所示，prompt与用户提供的之前大型语言模型生成的输入和/或输出相连接，这种方法被称为promptchaining，是一种算法prompting。如上图1所示，在整体结构的较低层次，prompt与来自整体结构更高层次的输出链接在一起。

　　更多细节请参见原论文。
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　　论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.14958.pdf

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　　参考链接：https://deepmind.github.io/dramatron/

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　　https://twitter.com/DeepMind/status/1601237890708537344

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　　基于AmazonSageMakerJumpStart的AIGC解决方案

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　　StabilityAI推出的火爆AIGC领域的StableDiffusion模型从开源之初便深受开发者欢迎。该公司于11月24日正式推出了StableDiffusion的2.0版本，并在刚刚结束的亚马逊云科技re:Invent2022大会上宣布其已选择亚马逊作为其首选云提供商，以帮助其开发和部署用于图像、语言、音频、视频和3D内容生成的新人工智能模型。

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　　12月15日，来自亚马逊云科技的嘉宾将直播分享「如何调用SageMakerJumpstart预训练好的模型“一键”部署StableDiffusionv2和Bloom模型」。