嵌入式系统和人工智能的关系

嵌入式系统是指“嵌入”在应用中的计算机系统。嵌入式系统和传统PC不同之处在于，它通常为特定的应用程序配备特殊的软件和硬件接口，在计算速度、存储容量、可靠性、功耗、体积和一般要求方面的要求PC有明显的区别。嵌入式系统BU4094BC在我们的日常生活中随处可见，如智能手机、万用表、无人机控制系统、电信交换机、洗衣机、智能电视、汽车控制系统、医疗用途CT设备等。

嵌入式AI的概念

而嵌入式AI，又称为EAI（EmbeddedArtificialIntelligence，嵌入式人工智能)是一种内置的网络设备AI基于网络设备的功能通用框架系统AI该算法的功能提供了一个公共模型管理、数据采集和预处理功能，并支持将推理结果发送到基于AI算法的功能。它不仅可以充分利用设备的样本数据和计算能力，还具有降低数据传输成本、确保数据安全、确保推理决策实时性的优点。

嵌入式和人工智能之间的关系

没有嵌入式人工智能是不可能的！为了实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统。

人工智能（AI）乍一看，它与嵌入式不太相关。“嵌入式”指扎根于另一个事物，不能直接从外界触及，既刻板又缺乏弹性。AI这意味着适应性，例如机器学习，（ML）还有深度学习。这两者能结合起来吗？然是肯定的！AI嵌入式系统正在逐渐嵌入，嵌入式系统的增长越来越多地取决于AI具体来说，增长是AI机器学习部分。

人工智能的领域是巨大的，涵盖了许多学科和许多应用。长期以来，各种各样的人工智能应用一直在我们周围。可以说，嵌入式开启了人工智能的进程。人工智能的最终目的是实现人类智能的替代。人工智能就像siri，aphago这是一个典型的代表。为了实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统，即强人工智能和弱人工智能。具有行为能力的人“弱人工智能”就是智能工具，即MCU嵌入式应用系统(微处理器)已有40多年的历史。

嵌入式AI系统主要由三个模块组成：

模型模块：也称为算法模块，它集成了多种智能算法。模型模块管理多个模型文件，每个模型将包含一个或多个模型。不同的模型对应不同的智能算法。用户可以通过加载和删除模型文件来管理嵌入式文件AI智能算法用于系统。

数据模块:能够获取数据，预处理数据，并管理设备上的所有数据AI数据需要功能。

计算模块:根据模块的算法和数据模块的数据进行推理，推理结果会发送到设备上支持的数据AI功能，这些功能会分析推理结果，形成具体的配置，然后发送到设备上。

嵌入式AI哪些领域可以使用？

机器人(医疗、康复、家庭使用、工业、救援和救援、特殊环境操作等。)、智能汽车、无人机、智能玩具、智能制造、新型娱乐和人机交互(如增强实用设备和系统)、通信、监控等。

嵌入式人工智能的发展

鉴于目前嵌入式人工智能的局限性，芯片制造商在这方面做出了巨大的努力，新的人工智能芯片正在不断开发和推出。嵌入式人工智能芯片的核心是半导体和算法。嵌入式人工智能硬件主要需要更快的指令周期和低功耗，包括GPU，DSP，ASIC，FPGA与深度学习算法相结合的神经元芯片。