电磁智能车的原理是什么?

电磁智能车的设计案例已经出现在电子竞赛中，那么电磁智能车的原理是什么？

电磁智能汽车是基于电磁引导的独立跟踪智能汽车系统。电磁智能汽车包括三个部分：环境感知、规划决策和运动控制，涵盖了自动控制、模式识别、传感技术BZX55C22、电子、计算机、机械、能源等学科。

如果电磁智能汽车想要在轨道上正常驾驶，它必须需要根据轨道的状态实时调整车身姿势，那么电磁智能汽车是如何获得轨道信息的呢？在轨道的中间将有一条磁感应线，以产生交流电磁信号。电磁智能汽车可以通过电感获得轨道信息。

导体切割磁性感应线会产生感应电势，导线切割信号线产生的磁场，电感引脚中会有感应电势。电感离磁场越近，感应电势越大，距离越远，感应电势越小。当然，在实践中会有不同的算法来处理它。

电磁智能车辆通过感应轨道中心导线产生的交变磁场进行路径检测。电磁智能车辆可以通过传感器信号自动识别当前位置和距离轨道中心的位置。通过传感器收集信号并传输到单片机，电磁智能车辆的位置可以通过编程和控制车辆采取相应的动作向前或向后或转弯。

电感安排方案是制约电磁智能汽车竞争性能的关键因素之一。例如，在全国大学生飞思卡尔杯智能汽车比赛中，玩家使用的电磁智能汽车方案是这样的。根据比奥萨法尔定律和法拉第电磁感应定律，在车辆模型前方上方水平排列的线圈可以获得DC信号E和水平距离x之间的关系，从而解决车辆当前的位置偏差。然而，单水平电感检测只能反映位置偏差绝对值的大小，不能区分偏差方向。为了弥补单电感无法区分左右的问题，可以采用双水平线圈检测方案，即两个相距L的水平线圈可以对称地排列在车辆模型前方高度为h的水平方向上；并对两个线圈的感应电动势（以下简称差值法）进行差异，从而判断汽车的偏差方向和位置。

此外AI赋能也已经实现，电磁智能车已经部署实施AI更多的提及和验证算法。

此外，随着智能机器人、智能设备和智能无人系统技术的升级和普及，电磁智能汽车越来越受到人们的关注。在国家自然科学基金“十四五”在《发展规划》中，提出了围绕科学前沿和复杂结构和介质对电磁场和声场控制的主要要求，重点研究电磁/声学超构材料和具有特定时空顺序结构的超构面，电磁/声学人工系统中的单向控制，拓扑电磁/声学系统，设计多功能、可重建/调谐的新型电磁/声学人工装置，为发现电磁场和声场控制的新机制奠定了物理基础。