成本降一成 人工智能让建筑物冷却更节能

　　【仪器网 时事聚焦】建筑对于城市建设以及社会、人类发展都有着重大意义，正因如此，许多文学作品中会将城市称之为“钢筋水泥铸就的森林”。然而在文明的建设与发展中，人们对于建筑的需求也在不断改变，正因如此，建筑及相关产得到业不断发展。
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　　而在建筑业的发展中，有一个问题被反复提及——建筑物冷却，尤其是在夏季至秋季，这个问题尤为明显。一方面，建筑长时间暴露在太阳照射下，太阳热能的传递会导致建筑物整体温度上升；另一方面，现代建筑与水电网系统有非常复杂的联系，而居民在日常生活中会使用各式各样的电器，在这个过程中同样会产生热量导致建筑温度上升。换言之，建筑物冷却的目的既是为了延长建筑物寿命，同时也是确保建筑物内的温度环境，保障室内人员舒适度。
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　　而目前，关于建筑物冷却的主要手段是控温系统和新风系统(以下简称：冷却系统)，这种方法尽管可以有效的控制室内温度情况，却也存在一个较为明显的弊端——能源消耗。那么有没有可能在确保冷却系统正常工作的情况下尽可能的减少能源消耗呢？英国多家公司联合开发的人工智能系统或许给出一个满意的答复。
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　　据悉，这款人工智能系统通过学习每栋建筑标准控制系统一年的历史数据能够实现对天气条件下室内温度需求的自我判断，并以此作为基准主动控制建筑物的冷却装置，使其能够不断监测并适应不断变化的外部世界。而这么做不但弥补了人为控制冷却系统无法自动适应气候条件等变化因素的缺陷，更进一步实现了对室内温度的实时调控。
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　　而根据测试结果的推算，在夏季至秋季3个月内使用AI来实现建筑物冷却将降低9%-13%的降温成本。并且考虑到目前世界人口数以及工作生活中对于建筑物降温的需求，节省的这一成能源并不是一个小数字。更重要的是，优化了能源的时候其实侧面提升了建筑物的整体环保水平，从这点来说，使用这套AI对于可持续发展的意义也更大。