基于大数据的钙钛矿太阳能电池稳定性分析方法
近日，南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所罗景山教授课题组，针对钙钛矿太阳能电池稳定性问题，提出了可用于不同测试条件下钙钛矿太阳能电池稳定性数据评估的统一指标，并对开放数据库Perovskite?Database中超过7000组稳定性数据进行了统计分析，探究了不同钙钛矿组分、器件结构对器件稳定性的影响。
该研究以“Big?data?driven?perovskite?solar?cell?stability?analysis”为题发表在国际著名学术期刊《自然·通讯》（Nature?Communications）上。
钙钛矿太阳能电池是极具应用前景的新一代光伏技术，受到研究者和产业界的广泛关注，但其稳定性问题阻碍了商业化应用。当前，钙钛矿太阳能电池的稳定性提升策略仍来自于单一实验经验，缺乏基于大数据的宏观统计结论。由于钙钛矿复杂的降解过程、未统一的测试标准（温度、湿度、光照等）和记录方式，难以直接对已经发表的历史数据进行比较。
罗景山教授团队根据以往有机太阳能电池和钙钛矿太阳能电池的加速老化实验中使用的加速因子概念，提出了统一的稳定性描述指标TS80m，可以将不同条件下测试和不同方式记录的稳定性数据归一化到同一标准。依据该指标对Perovskite?Database中的7419组稳定性数据进行归一化后，进行了数据可视化和统计学分析，得出了不同钙钛矿组分和器件结构对稳定性影响的统计学规律。
综上，本工作提出了统一的钙钛矿太阳能电池稳定性描述指标，并基于大数据将统计学方法应用在钙钛矿稳定性评估上，对进一步探索钙钛矿太阳能电池稳定性提升策略具有重要参考意义。获 取 更多科技?前沿访问：https://byteclicks.com
该研究工作得到了国家重点研发计划、国家优秀青年科学基金、天津市杰出青年基金和物质绿色创造与制造海河实验室的资助。
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