TDengine在 2022 年实现快速增长，市场、产品、开源“三面开花”
“近日，开源云原生的时序数据库 (Time Series Database) TDengine 对外公布了公司 2022 年取得的重大成就和发展成绩。2022 年，TDengine 的显著成就主要体现在市场、产品和开源三方面：用户数量翻了一番、三款新产品发布、并在 GitHub 上成功点亮 20,000 Star。从 TDengine 这一年的发展中可以看到，物联网、车联网、工业互联网等诸多行业企业对这款开源大数据解决方案的需求量显著提升。
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近日，开源云原生的时序数据库?(Time Series Database) TDengine?对外公布了公司?2022?年取得的重大成就和发展成绩。2022?年，TDengine?的显著成就主要体现在市场、产品和开源三方面：用户数量翻了一番、三款新产品发布、并在?GitHub?上成功点亮?20,000 Star。从?TDengine?这一年的发展中可以看到，物联网、车联网、工业互联网等诸多行业企业对这款开源大数据解决方案的需求量显著提升。
开源方面，2022?年?TDengine?在?GitHub?上的?Star?数成功突破至?20.3k，并再次登上?GitHub?全球趋势榜第一名。虽然开源仅仅才发展了三年时间，但?TDengine?已成长为时序数据库领域?Star?数排名第三的新星项目，并在全部开源数据库产品中，位居第六；同时，保持着在开源时序数据库领域中最快的?PR?增长速度。
在用户规模上，全球运行的?TDengine?实例数超过了?182.8k，用户遍布全球，发展了包括京东云、货拉拉、中节能风电、和利时、陕西煤矿、蔚来能源、同程旅行、亿咖通、58同城、西门子、美的、中通在内的众多行业头部企业客户，并与中天钢铁、中泰证券、一汽解放、华锐技术等一众知名企业达成合作，利用在时序数据处理方面的技术优势，推动着钢铁、金融、汽车等行业的数字化发展。
在产品创新上，2022?年?8?月，TDengine 3.0?版本在首届?“TDengine?开发者大会”上正式发布，在线上、线下数千名开发者共同的见证下，?TDengine?正式升级成为了一款真正的云原生时序数据库，破解了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持?10?亿个设备采集数据、100?个节点，支持存储与计算分离。
继?3.0?发布后，9月，TDengine Cloud?上线海外市场并同步支持?Microsoft Azure、AWS、Google Cloud?三大公有云平台，这是一个完全托管的、开源的云时序数据平台，借助该平台，物联网和大数据开发人员可以在公有云直接访问和部署稳健、安全、扩展性强的?TDengine。同时，为了让企业既能保留传统的?PI?系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处，TDengine PI?连接器也在不久后成功上线，利用该连接器，用户只需几次点击，就可以快速将传统系统中的数据迁移到现代技术栈中。
除了产品层面的技术迭代创新，为了满足用户的业务需求，提升用户的使用体验，TDengine?也在大力完善自身产品生态，在已经能够与?Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD?和?collectd?等众多第三方工具集成的基础上，TDengine?又连接了工业英特尔??边缘洞见软件包、数据同步工具?DataX，插件也正式上架?Grafana?官网、连接器上线?Google Data Studio?应用商店。在工具支持上，新增了?taosAdapter（TDengine?集群和应用程序之间的桥梁和适配器）、taosKeeper（TDengine 3.0?版本监控指标的导出工具）等更多实用型工具。
与此同时，TDengine?在?2022?年也获得了很多重要奖项，包括?CSDN IT?技术影响力“年度开源项目”、“年度?IT?领军人物”奖项、OSCAR?尖峰开源项目及开源社区，荣登?2021 “科创中国”开源创新榜单、2022?中国信科潜在独角兽榜单、2022?信创独角兽?Top100?榜单等，并凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”，成功获得了第二届智能制造创新大赛二等奖等等。
“在过去的一年里，我们的社区也在不断壮大，越来越多志同道合的开发者加入其中，目前已有超过?8000?人活跃在社区中，大家一起共同探讨时序数据的各种场景、探索如何以最直接有效地方式开发业务数据的最大价值、挖掘?TDengine?在解决数据痛点问题上的更深层潜力，”TDengine?创始人&核心开发陶建辉表示，?“我相信在不断增长的时序数据库市场之中，TDengine?将会成为大家最值得信赖的合作伙伴，并将帮助更多的企业和开发人员更好地应对现代数据处理方面的种种挑战。”
凭借过去一年发布的多项创新产品，TDengine?目前已经可以很好地解决企业在?IoT、IIoT?等场景下常见的数据管理和存储痛点问题，助力企业实现更大力度地降本增效。涛思数据计划在?2023?年扩大招聘规模并继续发布新产品和新版本，为更多的企业和开发者提供?TDengine?强大的数据处理能力。
关于?TDengine
涛思数据?(TAOS?Data)?瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100%?自主可控的开源、高性能、云原生的时序数据库TDengine，被广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT?运维等领域。该公司已获得来自经纬中国、红杉资本中国、GGV?纪源资本、指数资本在内的多家机构投资。旗下时序数据库?TDengine?在?GitHub?上的?Star?数达到了?20.3k，全球运行的?TDengine?用户实例数超过?183.4k，平均每天新增数百个新部署，用户遍布全球?50?多个国家/地区。
