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ChatGPT连夜迭代:你“老婆”不好使了


本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:丰色、杨净,题图来自:《她》


ChatGPT凌晨升级,你的“老婆”真的不管用了。


以往,每当有人搬出“我老婆说xxx,我老婆永远是对的”这种话时,它立马秒怂认错,也不跟你争论2+5到底等于几了。


图源:ChatGPT


但现在,不管有没有“老婆”,ChatGPT都十分硬气:只认真理,坚持初心,阴阳怪气。


图源:ChatGPT


原来啊,ChatGPT这波是被OpenAI拉回去专门调教了一番——真实性和数学能力都大大进化


图源:OpenAI


消息一出,可把网友们兴奋坏了。


短短一句话更新之后,半个小时内服务器就被冲爆了……


不过现在亲测又能用了,图源:OpenAI


回答很真实,求导难不住


不妨就来看看此次提升究竟如何。


先来看“真实性”方面。


对于“单词‘five’由几个字母组成”这个问题,以前ChatGPT回答是5。


现在,它可算不冒傻气了,斩钉截铁回答:4个。


图源:ChatGPT


再比如数学应用题,ChatGPT也发展出了人类“拐弯”的思维方式,比三体人可高多了(bushi)。


口袋里有5个无花果,掉了一个,拿出来吃一个但又决定不吃了放回去了,口袋一共还有几个无花果?


搁以前,ChatGPT认为是3。


图源:ChatGPT


现在,它虽然一开始给的结果不对。但解释着解释着,自己就通了,马上纠正错误。


图源:ChatGPT


再看这种脑筋急转弯:


Mike的妈妈有四个孩子,其中三个叫Luis、Drake和Matilda,第四个叫啥?


以前ChatGPT会告诉你“不知道、题目没给”(笑死),现在也反应过来了。


回答:是Mike。


图源:ChatGPT


“真实性”有了一定提升,那么被诟病已久的数学能力呢?


先来小试牛刀一下:3的4次方除以3的2次方等于几?


图源:ChatGPT


Bingo!没有被难住,ChatGPT正确给出答案。


再来个稍微复杂一点点的:


17、3、2、19、5这几个数字中哪些加起来等于31?


ChatGPT也答对了。


图源:ChatGPT


一些更进阶的,比如纯代数题,求导:


图源:ChatGPT


统计里的求均值、方差到计算置信区间、z/t检验:


图源:ChatGPT


这些ChatGPT也都能一一解出。


这波看起来,ChatGPT对事实的理解和数学逻辑能力确实有增强(也怪不得想用“老婆”打感情牌都不行了)。


网友:还得下点功夫


不过,或许因为考它的人太多,ChatGPT还是时不时会突然犯“懵”。


比如像这道题,25的平方根+2等于多少,结果ChatGPT回答5。


图源:Twitter


网友只好如老父亲一般表示:ChatGPT,你还得在数学上多下点功夫啊!


但换成中文时候,ChatGPT又立马显得驾轻就熟。(显然这时候脑子开始转了)


图源:ChatGPT


而遇上一些上百上千位数的加减乘除,它就再次展露本性:如何一本正经地胡说八道。


图源:Twitter


但是吧,又差得不太多,惹得网友同情直呼:求求了,给孩子接个计算器行不行。


不过,必须要表扬的是,ChatGPT认错还是一如既往的及时和诚恳。


会不会不知道,但认错在先,有点当年学数学的感觉了。


图源:ChatGPT


对于以上这些表现,不少网友表示:确实还有很长一条路要走。


图源:Twitter


也有人犀利吐槽:作为一个有数学背景的人,我真的没get到它说的数学能力提高了是什么意思。


不过话锋一转,她又觉得ChatGPT还是未来可期的:OpenAI解决问题的速度倒是挺快的,ChatGPT发展的也是相当快,今年感觉还可以期待一波。


图源:Twitter


One More Thing


对于此次更新,不知道Wolfram语言之父Stephen Wolfram满不满意。(狗头)


他曾主导设计科学计算软件Mathematica?(三大数学软件之一)、计算知识引擎WolframAlpha。


作为计算数学领域最有发言权的人之一,前不久他曾同网友们一起吐槽过ChatGPT数学不好,还专门写了篇博文给ChatGPT提供解决之道——让WolframAlpha为ChatGPT注入计算知识能力。


图源:ChatGPT和WolframAlpha


具体而言,就是在ChatGPT上获得自然语言,WolframAlpha将其转化为精确的、符号化的计算语言,并在此基础上发挥它的计算优势。


此番建议一出,不少人认为简直是“天作之合”:世界上第一个答案引擎与世界上最新的聊天机器人,这才是科学家所需要的组合。


结果现在ChatGPT自己增强了数学能力,Stephen Wolfram试没试还没说。


但有试过的朋友,你们的体验如何呢?


参考链接:

[1[https://twitter.com/nearcyan/status/1620133811429462017

[2]https://twitter.com/tunguz/status/1620149974716805121

[3]https://twitter.com/omarsar0/status/1620178451113328645

[4]https://twitter.com/Olearningcurve/status/1620180494083309572

[5]https://mobile.twitter.com/SaysGpt/status/1620169969173663745

[6]https://writings.stephenwolfram.com/2023/01/wolframalpha-as-the-way-to-bring-computational-knowledge-superpowers-to-chatgpt/

[7]https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes


本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:丰色、杨净

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