物流机器人的前沿，机器人会拯救物流仓库吗？贵公司的仓库是否已经自动化了？
长期以来，物流仓库一直被称为 "3K "工作场所，但这种声誉现在正在改变。这是因为越来越多的仓库正在使用物流机器人来接管以前依靠人进行的仓库作业。特别是，随着电子商务的使用越来越多，有必要提高生产力和处理的货物数量，以满足消费者的需求。人类的 "改善 "活动是提高生产力的一个措施，但引进可以24小时运作的物流机器人是进一步变革的一个重要选择。
虽然确实仍有一些场地远未实现机械化，但本期杂志探讨了当前许多公司面临的真实物流仓库挑战，并提供了可以解决这些问题的最新技术和仓库解决方案的信息。
要点
物流仓库的真正挑战
图像识别人工智能用于免检货物检查
人不动，物动！
一个完整的自动化仓库的形状
前景：机器替代还是与人共存？
物流仓库的真正挑战
电子商务市场正在显著增长，部分原因是科罗纳灾难。这种增长得到了快递司机和物流仓库工作人员的支持，虽然快递司机所面临的困难可以在新闻中看到，但仓库现场自然也是压力重重。
与快递司机一样，物流仓库也是存在人员短缺感的工作场所，在很多地方也很难留住员工。另一方面，也有一些场所，具有长期经验和知识的工作人员被固定在那里，他们的工作变得更加人性化，使得改进或改变工作流程变得困难。
虽然在物流场所有许多与人有关的问题，但你最近可能经常听到 "物流中的DX "一词。DX "的定义因人而异，但一般被解释为 "通过促进系统化和机械化给企业带来变化"。
尽管在解决人力资源短缺的问题上，"DX "似乎是物流业的救星，但我们仍然觉得，总体而言，许多公司和人们认为 "DX "是困难的。这部分是由于该行业特别由中小型企业主导，所以很难进行涉及大量投资的变革，如机器人和机械。
然而，随着技术的发展，机器人变得更加实用和便宜，将机器人引入中小企业将成为现实的可能性。已经出现了每月数万日元的无人驾驶运输机器人的租赁合同和租赁服务，使其更容易获得。
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图像识别人工智能用于免检货物检查
在物流仓库中，使用条形码来管理货物已经很普遍。没有条形码的产品是用视觉或原始标签来管理的，这非常耗时。
然而，由于图像识别人工智能的发展，现在有可能识别和鉴定产品本身。
当一个新产品到达分销仓库时，诸如产品名称、外观、物品数量、内部外观、重量和体积等信息必须在仓库管理系统（WMS）的产品主库中登记。如果上游制造商和客户能够以电子数据的形式提供要在产品主目录中登记的信息，那就更好了，但许多网站通过逐一检查每个产品来手动登记信息。
一旦产品数据通过人工智能采集到电脑中，下次收到产品或发货时，即使没有条形码，人工智能也可以检查产品是否正确。然后，人工智能可以检查货物，以确保它们是正确的，即使它们没有条形码，在下一次运入和运出时。
此外，许多从事EC物流、处理各种产品的公司可能会关注提高包装过程的效率，因为这必须依靠人工。利用图像识别人工智能，可以根据进口产品三个外侧的长度数据，自动指导工人完成需要专业知识的任务，如 "使用哪种尺寸的纸板 "和 "如何有效包装"。
人不会动，东西会动！
对于面临人力资源短缺挑战的物流仓库来说，自动化仓库的发展是另一个值得赞赏的解决方案。现在，一个人不需要走路，只需要在那里，东西就会移动到他或她那里。
在诞生于挪威的AutoStore中，被称为 "垃圾箱 "的专用集装箱像小楼一样堆积在一起，它们之间没有缝隙，机器人在上面垂直和水平移动。当收到出货订单时，机器人会抓起装有待运产品的垃圾桶，并将其送到前面的工作人员手中。工作人员所要做的就是捡起垃圾箱中的产品。
传统的自动化仓库需要起重机和其他设备通过的空间，但AutoStore不需要这样的空间，因为机器人在起重机的顶部运行。通过有效利用产品和仓库结构产生的死角，也可以实现高效的存储。
此外，一些公司，如亚马逊机器人公司（前身为KIVA），已经开发并销售了AGV（自动导引车），它可以从下面抬起货架并移动它们，自动将下一个要拾取的物品带到拣选人员面前。
到目前为止，大型仓库的拣选操作需要每天步行数万步。考虑到过去需要的工作量，你可以看到自动化仓库的发展是如何将仓库场所转变为对人友好的工作场所。
一个完整的自动化仓库的形状
到目前为止，我们已经介绍了图像识别人工智能和自动仓储的前沿技术，但你是否注意到，在这两种情况下，人们都参与了物流过程？
作为邻国的中国欧共体市场非常大，比日本市场大十倍以上，据说占全球欧共体市场的40%，而且还在继续进一步扩大，部分原因是科罗纳灾难。
阿里巴巴（天猫）和京东（JD.com）在此类中国EC市场的平台商中约占70%，这两家公司各自拥有自己的物流公司，并在建设物流和配送网络方面进行了大量投资。对于中国消费者来说，"交付 "是影响客户满意度的关键因素之一，因此，无论如何，从运输到交付的一切都必须是高效的。
在浩瀚的中国，作为中国第二大电子商务市场的京东，令人惊讶的是，大约90%的包裹都在当天至第二天交付。使之成为可能的因素之一是建立在上海郊区的一个完全自动化的仓库。
这座自动化仓库有能力每天运送20万件物品，有4名员工。在货物到达并被卸下后，卸货、收货检查、入库、储存、出库、包装、附上发票和分类都是机械化的，由机器人完成。
货物被放置在传送带上，由机械臂逐一抬起，并由摄像机扫描。然后，它们被放置在储存箱中，存放在天花板高的自动化仓库中。在运输方面，当货物被带出自动化仓库时，手臂将货物从垃圾箱中取出，并对其进行扫描。然后，扫描的货物被放置在纸板上进行包装，包装机将其密封，附上发票，货物被卡车分拣。
通过这种方式，多个机器人通过传送带连接起来，实现无人运输。京东也在积极参与使用无人机和AGV的无人配送，加上自动化仓储和无人配送，可以说，实现完全无人配送的技术已经到位。
前景：被机器取代还是与人共存？
在上一节中，我们以京东的自动化仓库为例，但自然地，京东并不在其自动化仓库中处理所有产品。很可能许多仓库仍然依赖人。
从实际的角度来看，在一些仓库现场，很难将人力劳动完全减少到零。这是因为人们足智多谋，能够思考如何处理他们面前的货物并加以执行。例如，图像识别人工智能有时无法读取产品名称，原因是光线从包裹产品的薄膜上反射下来，但人类可以将产品拿在手中，通过改变光线照射产品的角度来检查产品名称。
然而，自动化和机器人化使人们有可能在各个领域减轻负担，例如上述需要复杂管理的产品、新人难以完成的需要专门知识的任务和体力劳动。因此，机器在物流业的使用肯定会进一步扩大。
虽然机器在某些任务上的生产力较低，但它们有一天24小时工作的优势。这增加了每天的生产力，也减少了夜间雇用人员的需要。
我们正处于机械化的变革时期，我们需要确定机器擅长什么，人擅长什么，并好好利用机器。
