AIGC与ChatGPT对AIoT行业的影响

　　2022年尾，AI绘画席卷各个社交平台，2023年初，ChatGPT全球走红,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人们的关注，甚至有媒体指出，2023年将是AIGC产业大年。

　　那么AIoT产业是否会受到影响呢？笔者收集当前网络公开的研报及专家言论，对这个问题进行了探讨。

　　AIGC与ChatGPT是什么

　　首先，需要明确的是AIGC与ChatGPT的含义。

　　AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。目前已经可支持自动生成文字、图片、音频、视频、甚至3D模型与代码。

　　ChatGPT，即美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，作为一款NLP文本对话工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务，截止至2023年1月底，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

　　简单地说，ChatGPT是AIGC的落地应用之一，伴随着数字化技术的不断发展，AIGC相关技术必然会成为未来数字生活的一部分。

　　AIGC与ChatGPT对产业的影响

　　其次，需要明确AIGC与ChatGPT的落地应用。从目前国外融资的角度看，目前AIGC已经有3个比较明确的商业化方向，分别是AI生成文字（广告营销等）、AI作图、AIGC底层技术模型开发。

　　对于前两方向而言，大部分企业的言论也是比较保守的，目前也很难找到ChatGPT或AIGC与机器视觉、视频物联网等有较强的结合点，以安防行业为例，目前AI的研发应用主要聚焦一些简单的算法，如车牌识别、人脸识别、物体跟随、异常情况捕获等，对于算力的需求相对较低，但据业界消息报道，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片，两者差距较大，也限制了其当前在安防场景应用的局限性。

　　因此从这个角度而言，产业受影响较大的是芯片、半导体、云计算、HPC、AI企业，尤其是国内想发展自主的AIGC，那么芯片仍然是重中之重。

　　国内AIGC产业动态

　　最后，总结下当前国内厂商布局AIGC的几个方向：

　　一是提升搜索引擎获取信息的信息效率；二是提升操作系统沉浸式交互能力；三是结合场景（金融、传媒、文娱、电商等），提供个性化及定制化的服务；四是物联网终端，软件交互载体需要依托终端对用户进行交互。

　　国内的BATJ的商业模式也集中于两个方向：一是按照调用次数或设备授权数向企业与开发者提供API或SDK；二是面向C端客户，将技术工具化，进行图表处理、文案编辑等相关服务。

　　能够确定的是，AIGC还有很长的路要走，对于AIoT行业而言，将AIGC能力整合入原有的软硬件产品之中，与场景业务融合将是大势所趋。

　　（本文部分观点来源于网络公开研报及专家言论）